2026年01月18日

AI競争の覇者の条件は⇒中国とアメリカ⇒そして真の覇者は?

AI時代の電力という「参加資格」と、気づかないうちに外される日本!外されるどころか土俵にも立ててない!

AI時代には、とてつもない量の電力が必要になる。これは誇張でも比喩でもなく、単なる物理の話だ。世界でAIの学習や運用に使われている電力は、すでに年間20〜80TWh規模に達していると推定されている。
これは日本の原子力発電量(FY2024で93.48TWh)と比べても、決して小さな数字ではない。

ただし、ここで大事な点がある。この電力の大半は、日本では使われていない。日本国内には、アメリカや中国にあるような100MW級、300MW級の巨大AIデータセンターはほとんど存在しない。つまり日本は、AIのために電力を使いすぎて困っている国ではない。むしろ、使う以前の段階にいる。

生成AI、巨大言語モデルLLM(言語・データ・を理解)⇒VLM(映像を理解)⇒LMMに進化する、LMMとは、テキスト、画像、動画、音声など複数の種類の情報を同時に処理できるAIモデルを指します。これは「大規模マルチモーダルモデル(Large Multimodal Model)」であり、人間の脳そのもの・・それが時間経過と共に人間の脳力+能力を加速度的に超えて行きます。

巨大すぎる24時間止まらないデータセンター。それらはまるで「考える文明装置」のように語られるが、実態は極めて素朴で、ひたすら電気を食べる存在である。100MW級のAIデータセンターは、人間の脳(約20W)に換算すると500万個分。知性の進化というより、電力の物量戦に近い。

では、なぜ日本の原発発電量とAIの電力消費を比べるのか。それは現状を責めるためではない。「もし本気で参加しようとしたら、どれほどの体力が必要か」を示すためだ。疲弊した日本がAI競争に参入できる可能性は殆どゼロと言っても良いだろう。

世界のAI開発競争は、すでに別のルールで進んでいる。必要なのは、優秀な研究者だけではない。安価で安定した大量の電力、巨大データセンター、メガデーターの収集・蓄積、送電網、蓄電設備。これらをまとめて用意できる国だけが、スタートラインに立てる。

たとえるなら、世界はすでにAI-BEV自動運転大型トラック限定のレースを始めている。アメリカと中国は、高性能蓄電池もAIソフトも整え、走り出した。一方、日本はというと、ガソリンエンジンの軽自動車のまま、「道が危ない」「燃料が高い」「事故が心配だ」と議論している。

その間に、レースはどんどん先へ進む。日本が直面している最大のリスクは、AIで稼いでいないのに電力負担だけを引き受けること、ではない。そもそも巨大電力を前提とする開発競争に、参入できないことだ。

電力を使う段階にすら進めない。それは「重たい請求書を渡される」以前に、競争から静かに失格していく状態を意味する。

日本の原発は電力村のデーター偽装事件で安全性に大きな疑問符が付き稼働を決めきれない。しかも耐用年数越えのド古い原発のママ(超危険)で、高性能で安全な最新型の原発は1基も無い。さらに再生可能エネルギーも十分に伸ばせない。送電網や蓄電の長期設計も先送り。結果として、日本は「AIをどう使うか」は語れても、「AIをどう生み出すか」は語れなくなりつつある。

これは技術の敗北というより、意思決定の敗北だ。古い非効率な「村社会」の温存を脅かすから新しコトは受け入れない。問題が難しいから決めない。反対があるから動かない。その間に、世界は次の段階へ急速に進む。

地球沸騰化が進む時代に、AI開発はさらに指数関数的に莫大な電力を求める。だからこそ、本来なら慎重であるべきだ。だが、慎重であることと、何も決めないことは違う。

日本はいま、AI開発時代の電力を使いすぎている国ではない。使う資格そのものを、失いかけている国なのだ。静かに、誰にも責められず、気づいた時にはもう、劣後しすぎて先頭が見えない場所まで。

だから電力の話をする意味がある。それは環境論争でも、原発賛否でもない。AI時代に「参加する国」であり続ける意思があるのかという、極めて人間的な問いなのだ。

世界のAI性能は今の所アメリカ優位で進んでいる様だが、今後中国が猛烈に追い越していく可能性が高い、

勝者は誰か?──電力価格がAIの国籍を決めるこの巨大な電力需要を前に、AI時代の勝者はほぼ自動的に決まる。電力が安く、安定して供給できる国だ。ここで残酷な現実が浮かび上がる。太陽光・風力・送電網・大規模蓄電を国家戦略として進める中国と、化石燃料回帰という懐かしい夢に舵を切ったアメリカ。

結果として、中国の産業用電力価格はアメリカの半額程度にまで下がりつつある。AIは愛国心を持たない。
電気代の請求書だけを見て、黙って国境を越える。

莫大な電力を食うAIデーターセンターは消費電力の約4割を熱として大気に放出する!当然地球はさらに沸騰化する事は間違いない!日本という「世界で一番沸騰化の被害だけを引き受ける国」になる危険がある。

そしてアメリカと中国等々の2大AI大国を含めて、今後数年以内にAI開発の電力量は原発100〜200基分程度は必要となる可能性(ソフトバンクは今後5年でAI必要電力は現在の20倍と宣伝中)も有り得る!こんな莫大な電力(エネルギー)を確保できる国は中国とアメリカ以外に無い。

そしてアメリカを含めて有能なAI開発エンジニアの多くは中国人である事も、米中摩擦が起きれば、アメリカの中国人AIエンジニアが中国に帰国する可能性も有り得る。

AI戦争に敗れた国の5〜10年後──日本は「静か」ではいられない

エネルギーがない。資源がない。食料の62%を海外に依存している、時代に価値を生む技術も無い。この条件だけを見れば、日本はもともと「平時」に強い国ではない。高度成長期は、安価なエネルギーと人口増加、そして製造業の輸出力がそれを覆い隠していただけだ。

AI時代は、その前提をすべて剥ぎ取る。

AIはソフトウェアの話ではない。電力を大量に消費し、半導体を食い、データと実世界を結びつける フィジカルAI が、すべての産業の勝敗を決める時代だ。製造、物流、建設、農業、医療、防衛、そして自動車。AIは「補助ツール」ではなく、競争そのものになる。

だが日本は、この競争に参入できていない。巨大データセンターはなく、AI向け電力を支える設計もなく、
自動運転というフィジカルAIの最重要分野では、世界最遅グループに沈んでいる。

その結果、何が起きるか。まず、日本の稼ぎ頭である自動車産業が確実に衰退する。これは予測ではなく、構造的必然だ。AI自動運転は、もはや「車の機能」ではない。OSであり、プラットフォームであり、データ産業だ。ここで主導権を失えば、日本の自動車は走るハードウェアの下請けになる。

数年以内に、
・付加価値は海外AI企業へ
・利益率は急低下
・国内雇用は調整弁として削られる

この変化は、静かには起きない。自動車産業の収益悪化は、部品、鉄鋼、化学、運輸、金融、地方自治体まで連鎖する。法人税収は減り、雇用は揺らぎ、地方財政は直撃される。

ここで、日本特有の問題が表面化する。

すでに日本は、莫大な赤字国債を垂れ流し、金利上昇に耐えられない財政構造を抱えている。

成長産業がAIによって海外に移転し、税収の柱だった自動車が細る中で、エネルギーも、食料も、技術も海外依存の国がどこから外貨を稼ぐのか。

答えは、かなり厳しい。円は弱くなり、輸入物価は上がり、エネルギーと食料のコストが家計を直撃する。「日本は急に貧しくならない」という言葉は、インフレと実質所得低下の前では意味を失う。

AI戦争に負けた国は、単に技術で負けるのではない。国家の取引条件が悪化する。交渉力が落ち、選択肢が減り、決定権が外に移る。これは安全保障の問題でもある。AIとエネルギーを持たない国は、有事だけでなく平時においても、自立できない。

10年後の日本は、「静かに周辺化」などしていない可能性が高い。むしろ、生活の実感として・賃金が上がらない・物価が高い・選択肢が少ない・将来が描けない!そうした変化が、はっきりと表に出ている国になっているだろう。

それでも、日本は言い続けるかもしれない。「仕方なかった」「難しかった」「反対が多かった」と。だがAI時代において、決めなかった国は、決めた国に従うしかない。

本当の問いはこうだ。資源もエネルギーもない日本が、それでも“知能”という最後の資源を捨てるのか。

AI戦争に負けるとは、未来を失うことではない。豊かな未来を選ぶ権利を失うことだ。そしてそれは、もう始まっている。

2026年01月17日

AI戦争は過酷で敗者には”死”あるのみ⇒AI植民地となる!

原理原則⇒第一原理思考・・そもそも全部が丸ごと変わるのに、「カイゼン」なんて言って居る企業が生き残れるハズは無い!!!ガラガラポンにカイゼンは全く無意味である。

「先送り」が美徳になった国で、AI革命は起きない!ただ、ただ、劣後が延々と続くのみとなるだろう。

私たち日本人は、とても器用な民族だと思う。壊れかけた仕組みでも、なんとなく動いている限り「今日をやり過ごす」この才能にかけては、世界でも指折りだろう。

多少効率が悪くても、多少無駄が多くても、多少理不尽でも、「まあ、前からこうだから」「急に変えると現場が混乱するから」そう言って、問題を未来に丁寧に包装し、次の世代へと負債を隠蔽しながら引き渡してきた。それがいつの間にか、日本社会の“作法”になってしまった。

だが、2026年のCESが静かに突きつけた現実は残酷だった。この世界はもう、「先送りできる速度」で動いていない。2026年01月16日 13:42 の本ブログ・「世界最大の見本市「CES 2026」に出せる技術が無い!」を参照してね!

あの巨大なアップルでさえAI劣後と見るや幹部社員がドンドンAIに強い企業へ離脱する!アップルも強烈な危機感を感じ生き残りをかけて、恥も外聞も捨てて頭を下げて競争相手グーグルと提携をする。米アップルは、年内に投入予定の音声アシスタント「Siri(シリ)」の改良に向けてグーグルのAI(人工知能)「Gemini(ジェミニ)」を採用する。

それほどにAI戦争は過酷で遅れたモノには”死”あるのみと多くの有能な経営者は理解をしているのです。

「すべてを内製しようとする企業は、変化の速度についていけない」との発言が一部学者から有る様だが、この発言には2通りの解釈がある。

この言葉は、一見すると今の勝ち組ビジネスモデルを持つ企業への優しい忠告に見える。だが、正直に言えば、これはもう警告ですらない。

なぜなら――「ついていく」どころか、AIの真の実用化・フィジカルAIで「リードしている企業」が、勝ち組となる事など自明の理である。

世界でフィジカルAI最有力!!!それが、テスラである。エヌビディアでもない。シーメンスでもない。テスラだけが、AI・現実世界・意思決定・責任を一社の内部で閉じた循環として回している。社会のOS構築企業として、今後その存在感は増してくるであろう。

テスラが“別次元”にいる理由の根本、テスラが持つ最大の資産は、工場でもEVでもない。72億㏕を超える実走行テラ!データ!数百万台の既に販売した車両から毎日膨大なデーターが入る。2026年8月頃にはそのデーター量は100億㏕超え、ロングテール問題を解決に導く!⇒自動運転レベル4の完成である。

さらにソーシャルメディアXが持つ、人間の生活そのもののタイムリーかつ巨大なリアルデータ!それらをAI学習に叩き込むための、10万基規模のエヌビディアGPU、そしてそれを支える膨大なエネルギーの貯蔵装置!全て持っている。そして、それを使いこなす世界トップクラスのAIエンジニア集団

これはもう「DX」でも「スマート工場」でもない。現実世界そのものを学習させる巨大な知能生産装置だ。

テスラオプティマスのV3の情報と映像が出た!凄い人間的な形とシームレスな動きをする!2026年3月頃に正式に発表されるとの予定だ!そして4月より量産開始との事である。

日本企業が「現場のカイゼン」を1ミリずつ積み重ねている間に、テスラは現実を丸ごとシミュレーションし、未来を先に試している。ここに、埋まらない差が生まれている。ハード生産では工場その物がテスラの商品であるという言葉がこの事実を裏付けている。故にサイバーキャブ製造のアンボックスドプロセス工場が誕生した。

サンクコストや人間の思いや感情や評判などを全く恐れる事無く、何時でも即断でも第一原理思考による最善を決断し実行する!常時複数の暗殺者に狙われても微動だにしない狂人的な精神力を持つ!(ちなみに私はイーロン・マスクを人間的には好きでは無い⇒こいつはイカレテイル)

しかし、地球沸騰化の地球には不可欠な人間とも思う。

CES2026でエヌビディア×シーメンスが示した“正しい世界線”CES2026で示されたIndustrial AI Revolutionは、実に冷静で、大人の設計思想だった。エヌビディアは「考える脳」を担うシーメンスは「止めずに動かす責任」を担う・・このコラボでお互いの弱い所を補い、強烈な垂直統合型のテスラや中国のニューエコノミー企業に対抗しようとタッグを組んだのだろう。

AIを賢くする企業と、AIを現実に実装する企業。どちらも主役で、どちらも欠けては成立しない。

この構造は、日本企業が長年してきた「下請け丸投げビジネスモデル」とは似て非なるものである。それでも日本は、なぜ動けないのか!理由は単純だ。問題を直視するより、慣れてしまう方が楽だから。

非効率な会議、曖昧な責任分担、保身に走る中間決定者!失敗しないために何もしない意思決定!それらは「日本的調和」と呼ばれ、いつの間にか正しい事を「変えないこと」が善になった。

だがAIの世界では、変えないことは、最大のリスクだ。AI factoriesは、稼働すればするほど賢くなる。一方で、日本の工場は、稼働すればするほど古くなる。この差は、努力では埋まらない。構造の差だ。

「悪慣れ」は、最も静かな破壊者

本当に怖いのは、危機そのものではない。危機に慣れてしまうことだ。・人が減っても「仕方ない」・成長しなくても「成熟社会だから」・負け始めても「日本は技術立国だから」

そうやって自分たちを慰めている間に、世界はもう次の運転方式に切り替わっている。

Industrial AI Revolutionは、未来予測ではない。すでに運転が始まっている現実だ。最後に――それでも、選択肢は残されているこの国が本当に危険なのは、「負けること」ではない。負けていることを認めず、先送りし続けることだ。

テスラのように全てを内製し、世界をリードする企業は、もう簡単には生まれない。だが、エヌビディア×シーメンスのように、どこを自分の主戦場にし、どこを委ねるかを決めることは、今からでもできる。

問題は、技術ではない。覚悟だ。先送りをやめる覚悟。悪慣れを断ち切る覚悟。そして、「このままでは危険だ」と、正面から認める覚悟。それができない国に、AI革命が優しく微笑むことは、たぶん、ない。

静かに、しかし確実に。

「痛みを避け続ける国が一番痛い目に遭う」

「延命に慣れすぎた日本という国で、私は今日もボヤく」・・未来の消滅がドンドン前倒しされ破壊されている!

いやあ、毎度のことですが、政府の皆さんは長年「プライマリーバランスの黒字化だ!」なんて勇ましい声を出しましたがもうそれもやめた様ですね!。でもね、日本は全くバランスなど取れる見込みがなくなり、今度は堂々とGDPに対する借金比率が変わらなければOK論を持ち出した。

私は思うんですよ。これ、日本のGDPの上振れや税収の増加分は、強烈な物価高のアホ政治がもたらした“円安くんがたまたま計算上水膨れして稼いできたお小遣い”みたいなもんでしょう、と。

輸出企業が円安のご祝儀で利益を出したおかげで財布が膨らんだだけで、中身の体力は相変わらずヒョロヒョロ。Q1やQ2の経済論文でもよく言われるけれど、見かけの健全化ってのは、だいたい延命策の副作用なんですわ。

日本の現在の株高はバブルだと思いますが、強烈な円安1/1.6が実物資産の株価を1.6倍に押し上げた要因やジャブジャブバラマキ右翼おばさんの高支持率の影響も色濃いと思いますよ!右翼おばさんの高支持率による与党圧勝を利用してハゲタカファンドが仕掛けて株価を爆上げし、売り逃げる作戦と私は見ています。

おまけに日本は延命が好きすぎる。マイナス金利で住宅価格が、はるか”億越え”の上空へ飛んでいき、若い子は「持ち家?なにそれ?」という顔。地方銀行はもう、金利収入で生きていくのを諦めて、年寄騙しての投信販売で細々と手数料稼いで呼吸してる始末。世代間の公平なんて言葉、いまの金融政策の辞書には載ってないんじゃないかと思うぐらいです。

でもね、延命にも限界があるのよ。赤字国債を日銀が買い支え続けた(禁じ手の財政ファイナンス)反動は、いつか必ず出る。利上げの議論が政治問題(金利増には日本は耐えられない事実)になってるってことは、“痛みの配分”を巡る争いが始まったって証なんですわ。私は、ただのオッサンで、政治家でも学者でもないけど、Q1論文にあった“延命は必ず後で高くつく”ってやつ、身に染みてわかるんです。

時代は大きくAI時代(今)2026年末のエマージェントアビリティー越えの爆発進化⇒AGI(2026〜2028年)⇒ASI(2029〜2035年)時代を考えれば、自動車(ハードの価値)の時代は5〜10年以内に終わる事が容易に推定可能ですね。もう世界は自動車からAIビークル⇒AIロボタクシー⇒AIヒューマノイド時代へ確実に向かって居ます。

日本の最後の稼ぎ頭、”自動車””クルマ屋”の時代は、誰がどう見ても終わるのですね!そして日本企業に経済合理性の有るAIビークル⇒AIロボタクシ⇒AIヒューマノイドーを作れる企業は無いのですよ!・・・この意味解りますかね!!!

ヨボヨボの借金だらけの片足で杖ついて(莫大な借金して)ビっこ引いて歩いている老人の残りの1本の脚が骨折する近々未来が来る事を意味しています。

さて、トランプ関税の米連邦最高裁判決が出そうで、出ないですね!米連邦最高裁判決がドンドン先送りに次ぐ先送りが続いています。”合憲なら直ぐに出せる”ハズが出せない理由は・・違憲・・を何とか合憲に誤魔化す時間稼ぎかも知れないですね!

アメリカのトランプさんは「関税を上げれば外国が払う!」なんて豪快なこと言うけど、払ってるのは実はアメリカの庶民。日本も「円安で企業が儲かります」なんて胸張ってるけど、払ってるのは物価高で日本の庶民が支払って居る。結局どっちの国も、国民がそっとツケを払っているという悲しい構図。

アホトラの原理原則違反のやり放題の付けが・・2026年中頃より色濃く出始める可能性(物価高の不景気)が有ります。中間選挙が有りますので、この負の事象を誤魔化す為にさらなる、苛烈な原理原則違反(ドンロー主義)をやりそうな気配さえも色濃く感じられる様になりましたね!

まずは何でも云う事を効く日本に、約束したアメリカ投資の85兆円を速やかに実行しろ!アメリカ兵器を大量に買え!!!アメリカに自動車工場をもっと作れ!!日本車はアメリカで製造して日本に売れ!中国からの輸入品をアメリカ製品にしろ!!!日本駐留の米軍の維持費をもっと出せ!と圧力がかかるでしょうね!・・・ヨボヨボ老人の日本に・・そんな金・・どこに有るのでしょうかね?

そして、資本というのは本当に冷静ですわ。ウォーレン・バフェットが現金を積み上げてるとか、香港やシンガポールのファンドが利益確定をしてるとか、そういう話を聞くたびに背筋が冷える。Q2の国際金融論文でも“熱狂の裏には必ず逃げ道を探す資本がいる”って書いてあったけど、本当にその通り。賢いお金は、声を上げない。黙って出口へ向かうんです。

トランプの見え見えの中間選挙対策の国民への2000ドル付与政策、日銀の円安延命。どちらも方向は違うけど“痛みの先送り”って点では瓜二つ。もう世界中で“まだ平気だろう”って根拠のない楽観が広がってるけど、Q1論文では“市場ショックの前には必ず集団的過信が起きる”と書いてあった。いやあ、歴史は繰り返すねぇ……と、コーヒー啜りながら遠い目をしてしまいますわ。

市場ってやつは、本当に容赦がない。倫理のない政治に対して、唯一まともな“正直者”かもしれない。熱狂を冷ますのも、値段を戻すのも、ぜんぶ機械的。優しさゼロ。でもその非情さが、時々ありがたく見えるんですよ。だって、政治は都合の悪いことを隠すけど、市場は隠せない。数字は嘘をつかない。いや、延々と禁じ手使い、嘘をつかせようとしてる国はありますけどね……。

日本の投資家が日経平均5.4万円に浮かれている裏で、バフェットは静かに席を立ち始めてる(利確をしている)。この“世界観のズレ”こそが、私はには一番怖い。だいたい暴落ってやつは、気づいた時にはもう走り出してるもんです。Q2論文の“市場の非対称性”ってやつ。上がるときは歩くスピード、落ちるときはエレベーター。今回は自然落下のスピードかもね・・・これは歴史上何度も繰り返し続けけて来た例外無き真理ですわ。

そして日本という国は、どうにも“問題の先送り”に慣れきってしまっている。増税は延期、改革は先送り、利上げは見送り、賃金は上がらず、生活は苦しいのに「景気はいい」と言われ、あげく「問題が起きてから考えます」なんて言われても、もう誰も驚かない。この“悪慣れ”が一番の病ですわ。

私は、本気で思うんです。「痛みを避け続ける国が一番痛い目に遭う」って。論文でも書かれてましたけど、持続可能な社会ってのは、多少の痛みを受け入れながら前に進む国なんです。戦略的な痛みなら価値がある。でも、日本はいま、“痛みの先送りを続けることで、もっと痛い未来を予約している”状態ですわ。

そして静かに始まってるんですよ、逆回転が。気付かれないように、音を立てずに。だからこそ、私は今日も小さくボヤくんです。「このまま悪慣れした日本で、ほんまに大丈夫かねぇ……」

日本人は、本当に不思議すぎる行動をする民族だとつくづく思います。目の前に大穴が空いているのが判って居るのに、見ないふりして、その大穴に落ちていく歴史を繰り返す民族なんですね!貴方はどう思いますか?日本の未来、日本人の未来は??しっかり電卓たたいてくださいよ!もう確実に答えは出ています。

2026年01月16日

右翼おばさん政権が解散を仕掛けた真の理由とは?

注:私に政治的なイディオロギーも有りませんし、支持政党も有りません、原理原則と第一原理思考とエビデンスに基づいたファクトを元に記述をしています!念のため!

右翼おばさん政権が解散を決意した・・解散の表向きの理由は以下の二つの様だ

選挙戦では高市政権が掲げる @「責任ある積極財政」に関する政策の信認のほか、A「自民と日本維新の会の連立合意」について、国民の信を問うとの事!

本当の理由は現在の約8割前後の高支持率を利用して自民党に勝利をもたらし、政権基盤を盤石にして、アホノミクス(サナエノミクスと云うらしい)の再来で右翼思想の国民への強化(中国敵視論)とジャブジャブマネーで長期政権にしたいとの思いが一番の解散理由なのだろう。

右翼おばさん政権が総選挙に勝ち!@「責任ある積極財政」が信認されたとしたらジャブジャブマネーのリスクは国民が取る事を承認したと云うお墨付きが付く!堂々とジャブジャブマネーで円安・インフレの物価高でも、金利が上がり日本国債の利払い費増加でさらなる赤字国債増発でも国民が決めた事!となる。

限界点の今の今!この赤字国債増発が日本国債の信認を棄損し格付けがシングルAからBBBへ落ちたらさらなる円安・金利高・物価高の負のサイクルから抜け出せなくなる!とてつもないリスクが発生する。

まだ、ジャブジャブマネーを実行して居なくても、金利は確実に上がりつつあり、円安は進み、物価は上がりつつある。市場はもう日本国に警告を間違いなく発している!!!日本国債の信認も揺らぎ始めているリスクを・・自分の政策のさらなるリスクを国民に承認させる事が目的の解散総選挙である。

当然、米価格も高値維持4300〜5000円/5sでOKと国民が納得した事にもなる。

しかし、参議院議員選挙 2025年 投票日2025年07月20日から、まだ6カ月しか経過していない。衆議院議員選挙 任期満了日2028年10月26日とまだ、任期も31%しか経過して居なくて、約7割の2年9カ月も残りがある。日本は毎年、毎年、国政選挙をしている状態である。その費用は約700億円前後もかかるとも言われている。

日本は何故か、”国民の意思”により自滅民党を支持し続てドンドン、ドンドン貧しくなりつつある(結果的事実)。

弱者は困窮し、貧しい子供が飢える・・これを防ごうと心有るボランティアの人々が子ども食堂なるものを日本各地で開催している。年間の予算は300万円との報道もあった。

選挙費用700億円÷300万円=2万3333カ所の子ども食堂が1年間運営できる金額である。これは日本中の小学校の総数は18,822校より2割も多いレベルの数の子ども食堂が日本全国に開催できる規模となる。

貴方は・・この解散総選挙の700億円(税金)の価値が有ると思いますかねぇ〜〜〜さらに選挙前になると官房機密費(12〜13億円)が激減するとの報道も有る様です。

つまり 「選挙費用700億円」と言われる数字は税金だけの話で、候補者側が自腹で使う費用は別計上です。全体で考えると、税金と候補者支出を合わせて最低でも900億円〜数千億円規模の資金が動いている可能性があります(ただし公式集計はないため概算です)

日本の場合、本当に短期間で選挙になりますから、自滅民党の候補者を中心に短期間で選挙になる選挙費用を企業献金で確保する必要があり、自分の選挙費を賄う”村社会”を作り上げ、ズブズブの悪政をする事が平気になるのですね。短期間で開催される1回当たり何千万円なんて莫大な選挙費を集金する事が政治屋の仕事の殆ど!と成って居る様ですね!

そんなズブズブ悪党を若い日本人を中心に、8割前後と云う、とてつもない高支持率!

日本は悪党の国・・悪党国民の悪党政治が大好きな不思議すぎる・・狂・・が付く国家の様ですね!

まぁ〜どうなるか?右翼おばさん政権の約8割の支持者のアホーが何というのか?半年後を見てみよう!

世界最大の見本市「CES 2026」に出せる技術が無い!

世界最大の見本市に、出せるものがない国・・・恐ろしい程に技術力が劣化した日本!

世界最大の見本市「CES 2026」。そこに、日本の自動車メーカーの名前は一社もありません。日本を代表する様な大企業名は「ソニー・ホンダ」ダケ、しかもこの技術(商品力)は恥ずかしい程時代遅れ。日本企業の欠席はボイコットでも、謙虚さでもなく、もっと静かで、もっと深刻な理由による欠席です。「出せる技術がない」――それだけです。

CESはもはや「クルマを並べる場所」ではありません。Q1〜Q2論文でも繰り返し示されてきたように、産業の価値の重心は「モノ」から「知能」へ、「製造」から「学習」へと移動しました。車体は沈黙し、ソフトウェアが語り、AIが意思決定を行う。CESとは、その”知能たちの社交場”です。

時代に価値有る「知能」を持てていない日本の大企業は恥ずかしくて参加など出来ない状態なのです。

BMW、現代自動車、ソニー・ホンダ。彼らが展示しているのはEVではありますが、主役は車(ハード)ではありません。AI、ロボティクス、空間制御、都市OS。クルマはもはや「応用例のひとつ」に過ぎず、企業の価値は“何を作るか”ではなく“何を考えられるか”で測られているのです。

一方、日本の自動車メーカーはどうでしょう。収益の中心はいまだに「何台売ったか」。電子技術やソフトウェアは、車体の中にきれいに折り畳まれ、「独立事業」にはなっていません。CESに出たところで語るべき未来像がなく、投資対効果を計算すると電卓が黙り込む。結果、最も合理的な判断として“不参加”が選ばれる――実に日本的です。

半導体やソフトウェア分野の利益率が平均6%前後を維持している理由も、論文では明快です。差別化は「工程」ではなく「知識」に宿るから。かつて部品を買い叩いていた完成車メーカーは、今や「その技を持つ企業に選んでもらう側」へと立場が逆転しました。値下げ交渉の名人だったはずが、気づけば“お願い係”です。

問題は企業だけではありません。私たち日本社会全体が、この変化に「悪慣れ」してしまったことです。先送り、現状維持、前例踏襲。危機が来ても「まあ、すぐには困らない」で済ませる集団的安心感。Q1論文が指摘する「組織的学習の停止状態」に、私たちはぴったり当てはまります。

世界では、クルマ(ビークル)はデータを生み、学習し、価値を更新し続ける存在になりました。一方、日本ではいまだに「いいクルマを作れば売れるはずだ」という、昭和の呪文が効力を保っています。効いているのは、現実ではなく、心に、ですが。

CESへの出展とは、技術自慢ではありません。「私たちは社会で何者なのか」を示す行為です。出せないという事実は、その問いにまだ答えを持っていないという告白に等しい。

このまま問題先送りが常態化し、悪を許容し、変わらないことに安堵する日本であっていいのでしょうか。世界最大の見本市に立てないという現実は、実は私たち自身が、未来社会への出展資格を失いつつあることの写し鏡なのかもしれません。

AI-E2E自動運転技術と同じ延長戦上に有る人型AIロボが歩き回るCESと、立ち尽くす日本人

CESの会場を見てみると、少し不思議な感覚に襲われるとの事。人型ロボが歩き、殴り、運び、考え始めているのに、肝心の人間――とくに日本人の姿が、どこか見えないのだ。

Northホールでは中国製の人型ロボが文字通り“群れ”を成していた。1体300万円前後という価格で高度な姿勢制御を実現し、殴られても立ち上がる。遠隔操作であれ、動作がパターン化されていようと、重要なのはそこではない。「まず作る」「まず並べる」「まず量を出す」。

Q1論文で繰り返し示されてきたAI進化は“学習データ量と実機反復が性能を決める”という当たり前の事実を、中国は疑わずに実行しているだけだ。

一方、日本はどうか。ロボット大国と呼ばれ、二足歩行の先駆者だったはずなのに、CESではほぼ姿がない。まるで「完成度が高まるまで出さない」という美徳が、そのまま蒸発してしまったかのようだ。

論文では“遅延は指数関数的に不利になる”と何度も警告されているのに、現実の日本社会は「もう少し様子を見よう」という会議を、今日も完璧にこなしている。

韓国は違った。LGは家庭内フィジカルAIを真正面から描き、Neura Roboticsは産業と家庭の両立を見据え、HyundaiはBoston Dynamicsという“本物”を抱え込んだ。Atlasの動きは、人間の模倣を超え、「人間にはできない効率」を堂々と見せつける。

これはQ1論文で語られてきた“human-likeからpost-human motionへ”という流れを、実機で証明した瞬間だった。

対して、日本はどうだろう。人型ロボの社会実装が語られるたびに、「安全性」「倫理」「前例」が前に出る。もちろん大切だ。だが、その議論をしている間に、世界は何万回ものシミュレーションを回し、何百体もの実機を壊しながら学習している。

問題は技術ではない。問題は「先送りが常態化した社会構造」そのものだ。失敗しないことが美徳になり、失敗を許さない空気が、結果として最大の失敗を量産している。これはロボットの話ではない。人間社会の話だ。

AI型人型ロボットが日本に根付かない理由は単純だ。日本社会そのものが、すでに“ルーチン作業しか出来ない役立たずのロボット”になっているからだ。決められた手順だけを守り、想定外にはフリーズし、責任が来そうになると電源が落ちる。しかも本人たちは、それを「安定稼働」と信じている。

Q2論文では、技術競争において最も危険なのは「能力不足」ではなく「現状肯定」だと繰り返し指摘されている。悪に慣れ、無駄に慣れ、非合理を許容する社会は、外から見るととても“静かに崩れている”。

人型ロボは、労働力の代替ではない。それは「社会が変われるかどうか」を映す鏡だ。CESの会場で歩いていたのはAI人型ロボットだったが、立ち止まり思考停止していたのは、私たち”日本は凄い”教に洗脳された日本人自身だったのかもしれない。

”トヨトミは凄い”教に洗脳され”右翼おばさんは凄い”に洗脳され、カルト教団旧統一教会に洗脳された世界で唯一の民族!日本人ダケの事は有りますね!

このまま問題を先送りし続ければ、日本はロボットに仕事を奪われる前に、未来そのものを置き去りにされる。それは決してSFではない。すでに、静かに始まっている現実なのだ。

貴方は目の前の現実を認める能力は有りますか?そしてエビデンスに基づいて考える脳力は有りますか?

世界の日本国の信用=日本企業の信用=日本製品の信用

注:私に政治的なイディオロギーも有りませんし、支持政党も有りません、原理原則と第一原理思考とエビデンスに基づき記述をして居ます!念のため!

世界の日本国(政治)の信用=円通貨の信用=日本企業の信用=日本製品の信用=資源の無い日本国の持続性を唯一可能にする大事な事・・・・”借金爆増”は延々と可能でしょうかね?

総選挙が近そうですね・・・日本は毎年国政選挙をして毎年コンスタントに約700億円をドブに捨てている様な事になっていますね!。さらに加えて地方選挙迄入れれば、恐ろしい程のムダ金と無駄時間を消費している。そして、裏金議員やカルト教団議員や不倫やパワハラ首長が再選されている。意味ないじゃん!

【民主主義は最悪の政治形態といわれてきた。他に試みられたあらゆる形態を除けば】 チャーチルの名言 · イギリスの 元首相チャーチルの言葉!

民主主義の基本のキは・・多数決・・”納得が行く多数決は過半数越え”・・出来れば有権者全体の過半、最悪でも過半以上の投票数の過半(全体の25%以上)である。

日本の過去4回の国政選挙の投票率平均は55.10%です。ざっくり55%

さて、現在日本には11の政党が存在しています。これほど多い政党数ですと”死に票”の問題が深刻化します。例えば・・A〜K党のそれぞれの得票率が下記の場合に・・A党が当選して権力を行使する事を貴方はどう思いますかね!

A党・・8%・・当選!権力獲得・・有権者の8/100で当選・・・過半数の1/3.4程度で当選
B党・・7%
C党・・7%
D党・・6%
E党・・6%
F党・・5%
G党・・5%
H党・・5%
I党・・3%
J党・・2%
K党・・1%・・・A〜K党迄合計55%⇒47%(投票総数の85%)が死に票となる。

さらに・・例えば11の政党がもっと平準化した場合が下記です。

A党・・6%・・当選!権力獲得・・有権者の6/100で当選・・・過半数の1/4.5程度で当選
B党・・5%
C党・・5%
D党・・5%
E党・・5%
F党・・5%
G党・・5%
H党・・5%
I党・・5%
J党・・5%
K党・・4%・・・A〜K党迄合計55%⇒49%(投票総数の89%)が死に票となる。

そんな極端な事にはならない!という貴方の声が聞こえて来そうですが・・仮になっても合法!こんなデタラメ選挙をしている日本の政治屋の悪質さが存在するという事を忘れてはなりません。

ちなみに”現実の選挙の死に票”割合は、2024年衆議院選挙では”52%”である。投票者の過半以上が全く意味の無い投票となる選挙が・・まともな民意!まともな選挙と言えるのだろうか?

約半数の有権者が棄権し、半数+αの投票の”過半数が死に票!”・たった25%の1/11のトップ争いの民主主義って!!現に与党の得票率は滅茶滅茶少ないのに、議員数はとても多いなんて事に成って居ます。

この状態を延々と続けて居る日本の民主主義とやらを、あなたはどう思いますか?

まぁ〜100人の有権者の内、6〜8人程度の支持が有れば、当選し権力が取れてしまうと云う政治システムが厳然として合法と認められる日本の政治、民主主義の実態です。多党化すればするほどにこの論理的当選の%数は低下して行きます。組織票を持つ政党が圧倒的に有利ですね!この状態が可能なシステムを民主主義と呼称して良いのでしょうかね?

日本の極少村でも政治屋が国民の幸せなど、全く無視して自分が所属する村を必死に守り、古すぎる価値の企業や組織を守り、日本がドンドン時代遅れでド衰退していく主因です。

まともな国では再選挙で上位2候補が過半数を目指して再選挙をしている国々も有る様です。これはデジタル選挙にすれば1回700億年なんて莫大な金もかからずに超簡単に出来る事なのですね!!!やろうと思えば今すぐにでも実現可能な事なのですが・・・非効率な村社会・・で当選した与党は100%嫌がります。

じゃぁ〜今の私たちが出来る事は・・・今までの選挙の問題をしっかりと理解して、候補者の人柄や政策で選ぶ場合には、与党のみを応援する人に限定されます。

与党の政策に問題を感じ与党で無い政党を選びたいと思う人は・・・候補者の人柄や政策で選ぶのではなく、第2位に入るだろうと云う政党に投票する事がとても大事な事です。

多様な価値観が溢れる現代社会では、個人のベストは100%実現出来ない訳ですから、再選挙の無い日本では・・ベター・・を選ぶしか他に方法など有りません。

つまり、日本を少しでも良くしようと貴方が考えるのなら、今までの政権与党を信任するのか!はたまたダメ出しをしたいのなら第2位政党(どんなに嫌いな政党でも)に投票する事の2択しか他に方法は有りません。

日本の選挙は2択・・@ 与党支持⇒与党投票 A NOなら2位政党へ投票(どんなに嫌いな政党でも)

日本の民主主義を少しでも良くしたい、まともにしたいと思うのなら・・議員・・はドンドン落選経験を積ませないと100%良くは成りません、そういうド欠陥民主主義の国が日本で有る事を貴方も良く理解して下さいね!そもそも論として・・・”悪党の国”日本では、議員になるなんて人間にまともな人間は存在していない事を良く理解して下さいね!

どれだけ”嘘が上手”かで議員になれるなんて・・・おかしいとは思いませんか!!!

2026年01月15日

AI自動運転時代は確実に到来する⇒揺れないクルマの価値は爆増

揺れないクルマと、遅れ続ける日本社会

最近のクルマは、どうやら人間よりも先に「悟り」を開き始めたらしい。約1年前に既に中国NIOのフラッグシップEV「ET9」は、揺れない。物理的に、ほとんど揺れない。シャンパンタワー5段をボンネット上にを積んだまま段差を越え、屋根の上でボールを転がしても倒れない。

人間なら膝を打ち、腰をさすり、文句の一つも言う場面で、クルマは涼しい顔をして姿勢を保つ。既に1/1000秒以下で道路を常時スキャンし、最適解を演算し、4輪を最適に制御をし、延々と最適化する時代である。超高性能ECUと高性能AI頭脳の時代である。

制御反応時間の1/1000秒以下は今後、超高性能ECUと高性能AI頭脳の性能向上と共に1/5000S⇒1/10000S⇒1/100000Sと成りそうだ!

この「揺れなさ」は根性論ではない。SkyRideと呼ばれるフルアクティブサスペンションが、各ホイールを1ミリ秒単位で制御し、路面の不条理をすべて引き受けてくれるからだ。

Q1ジャーナルの車両制御研究では、「高精度姿勢制御は自動運転時の安全性と快適性を同時に向上させる」と何度も示されている。要するに、人間が我慢してきた“揺れ”は、もはや技術的には不要なのだ。

多くのニューエコノミーメーカーは自動運転レベル4以上の室内空間、移動空間、移動時間の価値を上げるために”揺れない平安=好きな事が可能になる空間”の技術をドンドン磨き込んで居る。

一方で、日本社会はどうだろう。こちらは相変わらず、揺れる。将来像が揺れ、責任の所在が揺れ、議論は先送りで揺れ続ける。しかも不思議なことに、その揺れにすっかり慣れてしまった。これを学術的に言えば「正常性バイアス」、日本語に訳せば「まあ、今まで大丈夫だったし病」である。

クルマはもう人間を待っていない!自動運転の研究分野では、すでに2026年のレベル3は「通過点」、レベル4は2027年の「現実解」、レベル5は2029〜2030年の「技術的に視野に入った段階」と位置づけられている。

Q1論文では、ハンドルやペダルを前提としない設計思想が、人間の誤操作を根本から排除しうることが示されている。つまり「人が介入できないほうが安全」な局面が、すでに現実になりつつある。

ドイツ企業のZFがCESで発表した「AIロードセンス」は、その象徴だ。カメラ、LiDAR、シャシーセンサーを統合し、25メートル先の路面を2cm精度で予測する。雪か、泥か、砂利かをAIが判断し、ドライバーが考える前にクルマが最適解を選ぶ。人間が「今どのモードだっけ?」と悩んでいる間に、クルマはもう答えを出している。

ここでブラックジョークを一つ。もはやクルマのほうが空気を読むのが上手い。日本社会では「空気を読め」が美徳だが、クルマは読んだ空気を数値化し、最適制御に変換する。人間は読んだつもりで黙り込み、問題を温存する。

日本以外では技術は進み、議論にさえ参加できない技術皆無で議論だけが置き去りになる国

海外では、サスペンション、ブレーキ、ステアリングをソフトウェアで統合する「シャシー・バイ・ワイヤ」が当たり前の議論になっているこれは単なる快適装備ではない。自動運転社会のインフラそのものだ。

ところが日本では、新技術の話題が驚くほど表に出てこない。「安全性の検証が必要」「国民的合意が…」という便利な呪文が唱えられ、その間に世界は次の段階へ進む。Q2レベルの社会技術研究では、「技術の遅れそのものより、意思決定の遅れが最大のリスクになる」と警告されている。

それでも日本人は言う。「クルマ屋しか出来ないクルマを作る」「ドライバビリティーが重要だ!」「急がなくてもいい」「日本には日本のやり方がある」「日本車は凄い!凄い!・・・」と延々と熱く語る。

この言葉ほど、危険で、心地よく、そして無責任なものはない。なぜならAIは、日本の“様子見文化”を待ってくれないからだ。

揺れないクルマと、揺れ続ける覚悟のなさ!NIOやZFの技術が示しているのは、未来の快適さではない。
未来の覚悟の有無だ。

揺れないサスペンションとは、「不条理な外乱を人に押し付けない」という思想そのものだ。一方、日本社会はどうか。不条理を「仕方ない」で済ませ、誰もハンドルを握らず、ペダルも踏まず、ただ揺れに身を任せている。

既にテスラのFSD14.2(自動運転レベル2+++⇒限りなくレベル4に近い)では人間の運転の1/10以下の事故率と成って居る。実用化されたロボタクシー Waymo Driver でも事故率は1/10以下である。

アメリカでは現在無人のロボタクシーが数千台規模しか実用化されていないが、中国ではBaidu、WeRide、Pony.ai等々の無人ロボタクシーが数万台実用化済みである。方や日本ではWaymoやテスラの有人の試験運行が30台程度で始まったばかりである。日本企業は皆無どころか目途さえ全く無い状態

日本政府は無人ロボタクシー営業運用が始まっても従来のガソリン車の有人タクシーを無くさず併用すると宣言をしている・・とてつもないアホー共である。つまり、無人ロボタクシーの運賃を従来のタクシーと同じにする宣言をした事になる。トコトン、自滅民党支持のタクシー村の生き残りを画策している。

令和の米騒動・米暴騰問題の・・農林村・・・非効率温存と全く同じ非効率過ぎる決定である。その決定をする”右翼おばさん政権”の支持率が8割・・ふぅ〜〜〜

自動運転レベル5の世界では、「人が運転できること」自体がリスクになる。そのとき、日本はこう言うのだろうか。「やっぱり人の判断が大事だと思うんですよね」と。

その瞬間、日本は世界で最も高価で、最も非効率で、最も自己満足的な“手動国家”になる。

揺れないクルマは、既に完成していて、日本以外では当たり前の普及もうそこまで来ている。揺れているのは、私たちの覚悟だけだ。そしてこの国は、今日も進化を嫌い相変わらず安定している。悪い意味で。

「マルチパスウェイ」の是非をAIに判断してもらった!

日々の私の言説の公正な評価を確認する意味でも・・・

AIに”全く前提条件を入れずに”下記の◆〜◆の質問をしてみた。

◆トヨタの「マルチパスウェイ」に将来性はあるか?多くのQuartile(四分位)の高いQ1〜Q2論文等の多くの知見を入れて、今後を検証してください。◆

【その答えが下記である】

******************************************

以下は、「マルチパスウェイ(全方位)戦略に将来性はあるのか」をテーマに、Q1〜Q2クラスの論文(エネルギーシステム、技術経営、イノベーション研究、自動運転・EV安全工学)で蓄積された知見を踏まえて検証した分析です。立場は感情論ではなく、研究が示す「成功条件」との整合性で評価します。

結論(先に要点)

マルチパスウェイ戦略は、短期の政治的・既存産業調整には有効だが、AI×EV×自動運転が支配する次の10年では「競争優位を生む戦略」にはなりにくい。

理由は一貫しており、Q1〜Q2論文が示す「技術転換期の勝者条件」と根本的に相性が悪いからです。

1. マルチパスウェイとは何か(研究視点での定義)

マルチパスウェイとは、ICE、EV、HV、PHEV、水素、e-fuelなど複数技術を同時並行で維持・開発する戦略です。

経営学(Q1:Strategic Management Journal 等)では、これは 「リスク分散型探索戦略」 に分類されます。

重要な前提 Q1論文では繰り返し、次の条件が示されています。技術の勝敗が 未確定、 技術間の 相互排他性が低い、投資規模が 限定的、この条件下では、マルチパスウェイは合理的です。

2. なぜ今、その前提が崩れているのか

@ 技術の勝敗は「ほぼ確定」しつつある。Q1エネルギー・交通論文の共通認識は明確です。BEVはエネルギー効率・CO2・制御性で他方式を圧倒。自動運転・SDVとの親和性は BEVが前提

水素ICEやe-fuelは 補完用途に限定、つまり、主戦場は「BEV×AI×ソフトウェア」であり、これは「選択と集中」が必要な領域です。

A 技術間の相互排他性が極めて高い

Q1工学・設計論文が指摘する重要点があります。BEVは「ソフトウェア中心設計」ICE/HVは「機械中心設計」開発思想・組織・人材が根本的に異なるこれは「両立」ではなく、同時にやるほど、どちらも中途半端になるという関係です。

B 投資規模が“分散できる次元”を超えた

Q1イノベーション研究では、汎用AI・自動運転・電池は「国家・企業の集中投資でしか勝てない技術」と定義されています。

Tesla:EV+自動運転に全集中
中国勢:国家レベルでEV・電池に集中
欧州:ICEを切り捨てSDVへ

この状況でのマルチパスウェイは、分散投資ではなく、分散敗北になりやすい。

3. 「保険としてのマルチパスウェイ」は成立するか

よくある反論があります。「どれが勝つか分からないから保険として必要」しかしQ2技術経営論文は、次の点を明確にしています。技術転換期の「保険戦略」はキャッチアップ可能な場合のみ有効。先行企業が「学習曲線+データ」を独占すると、後追いは指数関数的に不利

AI・自動運転はまさにこれです。

データ量 × 学習速度 × ソフト改良回数この差は、金では埋まりません。

4. 日本的マルチパスウェイの本質的問題

研究視点で見ると、日本のマルチパスウェイは「戦略」ではなく、調整メカニズムに近い。社内反対派を納得させる。既存サプライヤーを守る。政治・雇用への配慮

Q1社会技術論文では、これをこう表現します。「技術最適化より社会摩擦低減を優先した設計」短期的には安定します。しかし長期競争力は失われます。

5. ではマルチパスウェイに未来は“全く”ないのか

結論は 「条件付きで限定的にある」 です。成立条件(Q1論文ベース)主軸を一つに明確化(例:BEV×SDV)他パスは「研究・補完」に格下げ、人材・資本・意思決定は主軸に集中、これを満たさない限り、マルチパスウェイは 戦略ではなく先送り になります。

最終結論

Q1〜Q2論文の知見を総合すると、現在の日本型マルチパスウェイに「勝者の未来」は描きにくい。それは技術力の問題ではありません。決めきれない構造そのものが、最大のリスクなのです。AIと自動運転の世界では、「間違った決断」より「決断しないこと」が最も致命的

マルチパスウェイが問われているのは、技術の数ではなく、覚悟の数です。

@ トヨタはなぜ「決めきれない」のか(組織論)結論要約

トヨタが決めきれない最大の理由は「失敗しないための組織」が、「変化を決断する能力」を制度的に失っているからです。これは経営者個人の問題ではありません。組織設計の帰結です。

1-1. トヨタは「最適化組織」の完成形

Q1組織論(Organization Science, ASQ等)では、トヨタ型組織は次のように定義されます。漸進改善(カイゼン)に極端に強い。品質・コスト・再現性の最適化能力が世界最高水準。失敗を起こさない意思決定プロセス、これは安定期の覇者の組織モデルです。

しかしQ1論文は同時に警告します。最適化組織は、非連続変化に最も弱い

1-2. 合意形成が「ブレーキ」になる構造

トヨタの意思決定は、根回し合意形成段階承認で構成されています。これは通常、強みです。しかし技術転換期では、反対意見が一つでもあれば止まる「完全な正解」が出るまで動かない決断より調整が評価される

Q1論文ではこれを“Consensus Trap(合意の罠)” と呼びます。

1-3. 既存成功が「道徳」になっている

トヨタには暗黙の倫理があります。「これまで正しかったやり方は、これからも正しいはず」これはQ2社会技術論でいうパス依存性の道徳化です。EVやSDVは、部品点数が激減サプライチェーンが崩壊技能が無価値化つまり、成功体験を否定しなければならない技術です。

トヨタは「否定しないことで強くなった会社」なので、否定から始まる変革ができない。

A 中国が一点集中できた理由(国家戦略)
結論要約、中国は「効率」より「勝敗」を重視する国家構造を持っているため技術選択を躊躇しない。

2-1. 中国は「試行錯誤を国家でやる」Q1国家イノベーション論では、中国をこう定義します。地方で大量に失敗させる勝ち筋が見えたら一気に集中、負け筋は切り捨てる!EVも同じです。数百社のEV企業を放置生き残ったBYD等に集中、ICEは政策的にフェードアウト、これは民主国家では困難です。

2-2. EVは「環境」ではなく「安全保障」

中国にとってEVは、石油依存からの脱却半導体・電池の内製化ソフトウェア主導権つまり産業政策+安全保障です。

Q1論文では、国家安全保障と結びついた技術は、集中投資が可能になるとされています。日本ではEVは「産業の一分野」中国では「国家存亡の手段」この差が、決断力と投資力の差です。

2-3. 失業と破壊を「織り込む」国家

中国は最初から言っています。「雇用は壊れる。だが新しい雇用を作る」日本は言えません。この違いが、一点集中を可能にしました。

B マルチパスウェイが成功した唯一の歴史例と例外条件
結論要約マルチパスウェイが成功した例は存在するが、すべて「技術勝敗が未確定」かつ「切り捨てが前提」だった場合のみ。

3-1. 成功例@:初期インターネット(1990年代)

ダイヤルアップ、ISDN、ケーブル、DSL、複数方式が並存しました。しかし重要なのは、勝者が決まった瞬間に他方式は消えたことです。並存は「一時的」でした。

3-2. 成功例A:再生可能エネルギー初期

太陽光風力バイオマスこれも並存しましたが、主軸は太陽光+風力に急速に集約しました。

Q1論文では、

マルチパスウェイは「探索段階」に限り有効と結論づけられています。

3-3. なぜ今は当てはまらないのか

現在のEV・AI・自動運転は、技術勝敗がほぼ確定!学習曲線が指数関数、データ独占が決定的、これは探索段階ではなく、覇権争い段階です。この局面でのマルチパスウェイは、例外ではなく敗北条件になります。

総合結論

トヨタは「優れすぎた組織」であるがゆえに決めきれない!中国は「壊す前提の国家設計」だから一点集中でき無いマルチパスウェイは、すでに役目を終えた戦略である!

Q1〜Q2論文が示す最終結論は一貫しています。

技術転換期における最大のリスクは、間違うことではない。タイムリーに決めないことだ。

******************以上AIの回答********************

上記のAIの回答は5000年前のユダヤのタルムードの下記の教えを全くそのまま表現しています。

【知者が間違うときは、恐ろしいほど根本的に間違う】

東大卒を始めとする有名大学卒が山ほど居る大企業・・・タルムードの教え通りの事に成って居る様ですね!!!ボンボン君が自分の回りを茶坊主ダラケにした結果の過ちの様な気がしますが・・

2025年5月現在の情報によれば「現会長の章男氏は2346万株を保有し、その時価は約586億円ですが、割合では約0.14%にすぎず、決算資料等に載る大株主の上位に入らない。創業家の持ち株比率が低いのに経営統治が成り立つのは『政策保有株(持ち合い株)』の存在が大きい。傘下のデンソーや豊田自動織機、アイシンに加え、関係のある金融機関や保険会社などがトヨタ株を保有し、安定株主として実質的に守っている

東大卒を始めとする有名大学卒が山ほど居る大企業の株主の知能レベルも・・??????・・なんでしょうかね!・・”親亀こけたら全部がコケちゃうリスク大”・・・枝葉では「マルチパスウェイ」でリスク分散したつもりでも根っこが、「親亀コケたら全部コケちゃう」じゃぁ〜〜ダメの様な気がしますがねぇ〜〜

さぁ〜あなたは・・どう思いますか???

2026年01月14日

中国のニューエコノミー企業が世界シェアを取りに行く2026年

注:大前提⇒私は中国が好きでは無い!イーロンマスクも人格的に大問題がある人間だと感じている。

しかし、ファクトはファクトである!!!ファクトを元に以下のブログを書きます。ふぅ〜〜〜

ちまたでは、2025年、日本が誇る、日本人の大好きなトヨタ自動車が世界販売ブッチギリの1位を獲得したと大騒ぎである。トヨタ車は売れまくって居る!トヨタの「マルチパスウェイ」方針は正しかったと大騒ぎである。日本人としては、それが2026年も2027年も〜〜〜2030年以降も続いて欲しいモノですね!

2024年の世界全体の四輪車生産は 約92,50万0,000台・日本メーカーの世界生産台数は約2450万台程度
中国自動車生産は、2025年1〜11月累計の自動車生産は約3123万台に達し年間では約3440万台程度。

世界で現在一人負けは車両価格の高いドイツメーカーである。そのドイツメーカーも生き残りの危機で中国の技術を丸ごと導入し始めて競争力の確保に舵を大きく切った様だ!同様に日本メーカーも中国国内販売では中国の技術を丸ごと導入しないと生き残れない!

この現実が想定する未来は・・「世界の自動車技術の大半は中国製の技術」となる近未来が到来する様だ!

2025年、中国メーカー車の世界販売は前年比17%増の約2700万台になる見通し。中国は2023年に初めて自動車輸出で世界の首位に立った。世界全体の販売台数でも2025年に中国メーカー車は首位となった。

新車販売の4割を占める日本の軽市場に、BYDは安価な自社製電池という武器で、2026年は本格参入して来る。中国の電池・電気自動車(EV)大手、比亜迪(BYD)2025年1〜11月には約418万台のNEVを販売。同時期のテスラのEV販売台数約122万台を大きく上回った。

しかし、中国のニューエコノミー企業群の中では、既にBYDは負け組企業にランクされる。BYDを遥かに凌ぐ凄い企業が中国のは多く存在しています。

日本では新車販売に占めるEVの割合はPHEV車も含め3%足らずにすぎない。BYDはこのブルーオーシャンに乗り出そうと、日本専用の軽EV「ラッコ」を開発。2026年夏の発売予定で、目下日本全国に着々とディーラー網を築いている。20kwバッテリー車が航続距離200q・30kwバッテリー車が300qと予測されている。

@ 価格予想は220〜250万円・EV補助金適用で200万円以下と多くのメディアは予測をしている様だ!
価格予想は220〜250万円の場合は日本の軽四もそれなりに粘り腰で影響は少ない可能性が高い、それは日本人の”中国製蔑視”感情により、心は日本車から中国車へは大きくは動かないだろう。

A しかし、メディア予想より1割程度安い198〜220万円の場合は日本のICE軽四との価格差が無くなるので、維持費の安い軽EV「ラッコ」を選ぶ人も増えるだろう。

B さらに1.5割程度安い188〜210万円で(ADAS付きの保証8年・電池保証が30万q)の場合は日本のICE軽四より補助金額は推定30万円後の価格は158〜180万円と安くなるので、EV「ラッコ」は日本の軽四車の脅威となるだろう。

既にBYDの能力は150万円程度でヤリスの様な大きさのコンパクトカーBEVを利益を出して製造出来る能力が有るので・・当初赤字覚悟の値段を付けて、販売を爆増後、利益を出すのか?当初から利益を目論むのかの販売戦略がとても興味深い!私が経営者なら上記のBで行く!

なぜか?日本の自動車メーカーは、その利益の大半を日本市場から得ている(可能性が高い)日本市場のシェアを奪い日本車を日本で2割減らすと、日本メーカーの日本を含めた世界中の全体利益は4割減る!トヨタ以外は赤字になる。

ニッサン等の経営がじり貧の弱小メーカーは存続の危機となる。そうすれば、研究開発費も減らさざるを得ない⇒世界でも競争力が無くなり日本車の世界シェアは現在の半分程度まで減り、売れなくなる!日本市場のシェア2割減少ダケで他は世界のマーケットでは何もしなくも日本車を世界市場から駆逐できる事になる。

日本人は日本車メーカーが大好きで・・ぼられてもへらへら笑って居るグローバル視点の欠落したお気楽な民族なのですね!走る棺桶でも喜んで買い続ける不思議な低民度の民!故に世界で日本ダケ衰退に次ぐ衰退を継続中な訳ですよ!。

そして、さらに私がBYD経営者なら徹底的に日本の軽四とEV「ラッコ」の安全性の優秀さの差をアピールする!日本の軽四は、実態は走る棺桶(軽四メイカーが共謀してこの危険性には触れない)であるから・・この安全への強い訴求は我が子を乗せるママ軍団には刺さる事は間違いない。

日本人が絶対に認めたく無い現実!!!日本の自動車産業の技術レベルは中国車には全く勝てないレベルに迄劣化している以下の現実がある。

日本のICE車もBEVも、中国製に比べて、@動力性能・A価格・B操安性・C安全性(極大負け)・D乗り心地・E装備品・FAI自動運転・G環境性能・H空力性能・I耐久性・J室内空間・Kユーザーインターフェース・Lデザイン性・M電費・航続距離・維持費・N充電利便性・O保証(10年・30万q)Pブランド価値 Q成長性 R人材力・開発力 S開発スピード(日本メーカーの3倍以上速い)・・・

ことごとく日本車は、圧倒的な差で負けています。もう「全部負けオールスター」です。項目を挙げれば挙げるほど、日本車は全部の項目で負け続けています。しかも、その差は加速度的に広がりつつ有ります。

じゃぁ〜〜冒頭のトヨタはブッチギリ世界販売首位との現実と整合性が無いのだろうと思いますよね!その原因は以下の4つ

@ トヨタ車は安い価格の車種が圧倒的に多い⇒世界のセカンドカーとしての地位を確保している事
A トヨタ車は同じ日本メーカーのシェアを奪って居る事⇒ホンダ、ニッサン、三菱等は激減中
B 高性能中国メーカーの需用が中国国内で高く、中国の輸出のスピードが遅い事
C 中国メーカーの生産設備増大が需要に負けている事⇒生産設備が十分でない事。

ホンダなどは第二のニッサンになりそうな強烈な凋落状態です。

この総合的で”明確な事実”を日本人が認めない限り、日本メーカーの進歩は無い(生き残りは無いかもね?)

そして、2026年、日本メーカーの致命的な負けとなるのが・・AIビークルの爆速進化による”ソフト部分の大負け”が確実視されている。BYDやファーウェーや多くの中国製EV車は、ソフトハード共にその性能を急速に伸ばしている現実があり、中国車の多くは2026年には、市街地走行を含めて自動運転レベル3の標準化をしてくる事になるでしょう。事故率は激減する、高齢化社会の逆走や暴走ニュースの多発する日本には、このAI自動運転車はとてつもない価値を生む!

さらに、E2EのAI自動運転の最先端を行くテスラの実走行データーは現在約72億マイル超と成っていて、ス既に8500q以上を人間の介入なしで走れるが、イーロンマスクは、さらにその上の自動運転レベル4に到達するには100億マイルのデーターが必要だ!と述べ、その100億マイルデーター取得は2026年8月頃には到達する予定との事である。

数年前には、この自動運転レベル4〜5実現の為には、60億マイルのデーターと1000〜1500TOPSのECUが有れば実現すると云われていたが、現実は自動運転レベル4〜5実現の最終段階のロングテール問題(99%完成しても最後の1%を解決する事)の解決には、とてつもない困難がある事が判明した様だ!

現在無人走行中の完全自動運転システム Waymo Driver、やテスラロボタクシー等は、走行台数がまだ少ないので中央コントロールセンターで、極少のインシデントやアクシデントのロングテール問題(99%完成しても最後の1%を解決する事)を人間が遠隔で監視し、問題解決が出来るが・・・無数レベルの一般車両の完全自動運転レベル4以上の監視はAIで可能になったとしても人間での解決は物理的に不可能である。

故に人間での運転より、すでに10倍もAIが安全運転出来たとしても、最後の1%のロングテール問題の解決は必須なのですね!1%⇒0.1%⇒0.01%⇒0.001%⇒0.0001%・・と延々と続くソリューションになるのです。これは、法律や保険制度やリスク許容度が決まらない限り延々と続く問題でも有ります。

NVIDIAのリープフロッグは起きるのか??先ごろベンツ車を使いエヌビディアが仮想トレーニングセンターのみで開発した、自動運手モデル車の市街地での人間無介入の自動走行のデモンストレーションをしたが、このNVIDIAの自動運転ソフトをAI後発企業が購入しても、購入企業は、このロングテール問題解決(最後の1%)の為には、仮想トレーニングセンターのみでの解決は難しく、エヌビディアの1基数百万円のチップ(H100又はH200)を10万基以上稼働せる大規模AIトレーニングセンターと、リアルデータ取得の為の大量の実走行車両とその運用が不可欠である。

エヌビディア自動運転システムを買ったとしても、先駆者のテスラが3年半かかってFSDVr10からFSDVr14にした期間を短縮する事は可能になるだろうが、それはテスラ並みの資金投資と実行スピード(オールドエコノミー企業の3倍以上)が前提であるが・・・

そもそも論としてNVIDIAと云うチップメーカーが何故にAI自動運転を開発をしたのか?それは、AI開発に遅れた企業の危機感を利用して、購入企業に大規模AIトレーニングセンターに1社当たり数兆円を投資させて、自社の高額チップを大量に販売する事以外の目的は無い。

さらなるそもそも論としてイーロンマスクはFSDの外販をしても良いと宣言している訳だからNVIDIAの推論AI自動運転に依存する必要もないかもね!・・・この外販に興味を示す企業は世界中で”ゼロ”である事をイーロンマスクは嘆いていた!自動車産業の経営者に地球沸騰化を心配する経営者は存在しないという事だろう。又は、イーロン・マスクの人格を信用できないと云う事だろう、これは理解出来る事実でもある。

テスラは、2026年末頃迄には実走行データーは150億マイルを超え、ECUも5000TOPSを超える事が予定されている。高性能チップもNVIDIA以上を自社開発で目指している。そしてAGIも実現させAIビークルに組み込まれる可能性も出て来た。さらにエッジAI化も進み、情報漏洩無く、個人、個人、専用のAIも秘書として、AIスマホとAIビークルでシームレスに使える事になるだろう。

イーロンマスクはAGIを2026年末頃までに本気で完成させるためにxAI社のAIトレーニングセンター(現在50万基のGPUが稼働中)このトレーニングセンターと同規模の第二施設を、新たに3.2兆円をかけて建設するとの事である。合計100万基のGPUが稼働する事になる。

日本のどこやらの2027発売予定の10万人に1人程度しか買えない超高額の大排気量V8エンジン(20年前の価値)で喜んでいるボンボン企業との時代感の差、先見性の差、哲学レベルの差は・・・「圧倒的×10兆倍」の差である。

中国のニューエコノミー企業群もテスラを強烈な勢いでキャッチアップをしている。概にBEVやAIヒューマノイドのハード性能ではテスラを大きく凌駕している現実もある。

もちろん、グーグル、マイクロソフト、アマゾン、メタ、オープンAI、ディープシーク、ファーウエー、バイドゥー、シャオミ、エクスペン、等々のBEVやAI企業も爆速でAI巨大投資をして生き残りをかけて戦って居る。AI戦争で脱落したのは唯一アップルである。現在グーグルとアップルのスマホのAI性能の差は約10倍に開いている。

日本ダケですね・・時代遅れの爺ちゃん社長が時代遅れの妄想を語って居る!哀れな光景がこれまた日本のオールドメディアで垂れ流されています。ふぅ〜〜〜

当然の事だが、冒頭に記載した、2026年、中頃に発売されるBYDの日本専用の軽EV「ラッコ」にも2年以内にはAI自動運転とAI秘書も標準装備される事になるだろう。さらに150万円のコンパクトカー、シーガルにもライダーが追加装備され、高速道路NOAだけではなく市街地NOAも装備されるような情報もある。

さらにBYDは単一企業ダケで2026年には「油電同速」を可能にする大型蓄電装置を併設する1000kw〜1300kw以上のBEV充電ステーションを中国に1万5000カ所を自前で増設するとの事である。

ちなみにトヨタ自動車の低性能(BYDの1/8性能)急速充電設備の設置数はBYDの1/30の500カ所、しかも年間ディーラーに補助金450万円(設置費の20%前後)政府の支援額350万円合計800万円の支援をしての500カ所(150kwの性能)程度である。BYDの5〜6倍以上、コンスタントに4兆円前後の利益を上げている巨大企業なのにディーラーに6割以上の負担を押し付ける!なんともショボい話ですね!まさに、環境に背を向け自分ダケ良ければ良しとする企業哲学の差ですね!

BEV充電ステーション投資額の差はトヨタ22.5億円・BYD推定7500億円・・その差333倍以上

こんな大企業の企業目標が「幸せの増産」ですから・・・ふぅ〜〜〜とため息が出ますね!これは主語が抜けているのでしょう「”自分ダケの”幸せの増産」と解釈すればやって居る事と話している事に整合性が生まれますね!

時代進化を見るあらゆる方向の差!あらゆる事象の圧倒的差!その事実を理解した時、さすがに馬鹿すぎる日本人でも・・気付く・・のだろう!”日本車に価値は無い”・・と

「日本の若者のド劣化=日本の時代遅れの継続」

日本の凋落の原因は @自滅民党の極悪政治と A変化を嫌う日本の大企業経営者の我欲の2つが主因である事は間違いない。

しかし、@とAを許す日本人にしてしまった日本の教育とメディアの悪質度放置の問題が、根底にはある。特に、「日本の若者のド劣化=時代対応が出来ない原因の最大のモノ」だろう。歴史的には例外なく若者のパッションが世の中を進化・変化させて来た!それが世界で日本ダケ、機能不全を起こしている。

そんな日本の若者のド劣化を象徴する1つの事例について最近読んだ著書の中より以下の様に考えて見よう。

早稲田大学名誉教授・浅川基男氏の著書『日本のものづくりはもう勝てないのか!? "技術大国"としての歴史と将来への展望』の内容を元に日本と中国の差を分析してみよう。

著者は講演で台湾の若手技術者たちと向き合ったとき、驚いたという。1.5時間の講義後、年長の付き合いの有る幹部や40〜50代の管理層ではなく20〜30代の若手が3時間も質問攻めにしてきた。しかも内容は理論から現場の品質改善まで深く踏み込んでいる。

これは社会学で言うところの“探究的質問文化(inquiry culture)”であり、知識に対して能動的に向き合う姿勢だ。国際教育研究でも、探究文化は技術革新の速度を大きく左右することが繰り返し指摘されている(OECD 2023, Q1)。

一方、日本の若手は上司が同席すると沈黙し、質問は曖昧で、講演者への忖度が混じる。組織心理学の研究では、これは典型的な“ハイコンテクスト文化による集団抑制”(Hall 1976)であり、若手の発言を萎縮させイノベーションを阻害する要因として知られる。講演の場からして、すでに「日中の未来の差」は始まっているのだ。

上海では、アルミ加工企業の若い後継者が、流暢な英語で将来の夢を語り、IT分野にも挑戦したいと目を輝かせた。中国にはこのような若者が日本の13倍いる──と著者は背筋が凍ったという。人口だけではない。社会移動の期待値の高さは挑戦意欲を刺激することが多くの経済学研究で示されている(Chetty et al., Q1)。挑戦すれば報われると信じられる社会は強い。

では日本はどうか。「若者に夢を尋ねても、まともな答えは返ってこない」。これは日本の若者が怠けているからではない。心理学では、将来不安が強くなると目標設定能力が低下し、“夢”を語れなくなると報告されている(Seligman 2011, Q1)。つまり、夢がないのではなく、夢を持つ余裕を奪われているのだ。

現地で痛感…中国と日本の「恐ろしい差」清華大学では授業開始より遥かに早い朝7時に席が埋まり、深夜まで議論が続く。同様に中国の清華大学に留学したある日本人は、「朝の7時には図書館の席は座れないほど埋まり、食事中でも世の中の課題について熱心に議論している。国際競争というのは、こんな人達が相手なんだ!」と驚きの感想を述べている。

勉強しすぎて健康を害する学生が出たため「日曜閉館」を決めた図書館さえある。対して日本の大学図書館は17時に静まり返り、資料室は“人影を探すゲーム”が始まる。教育社会学では、この差を“学習文化の制度的厚み(institutional thickness)”と呼び、国の競争力を決める中核指標と位置付けている(Scott 2001)。

ではなぜ日本は学習意欲が希薄になったのか。原因ははっきりしている。「問題を先送りにする政治」と「悪慣れしてしまった国民」の組み合わせである。

政治学のQ1論文では、政治家の自己保身が続く社会は制度改革が停滞し続け、それが“国民の無力感”を強化していく悪循環を生む(Alesina & Tabellini 2007)。国民が声を上げず、政治は改革せず、さらに状況が悪化する。まさに現在の日本そのものだ。

しかしもっと深刻なのは、国民側がその停滞に適応してしまったことである。制度の無駄、行政の非効率、年金や財政の危機──すべてを「どうせ変わらない」と受け流す。これは心理学で“学習性無力感”と呼ばれ、長期停滞社会の典型症状である(Seligman 1975)。

対照的に中国は、政治の問題は無数にあるものの、国家としての方向性を強制的にでも設定し、若者に「努力すれば上に行ける」という物語を与えている。権威主義の危険性は論をまたないが、競争と努力の文化的厚みは確実に蓄積されている。

この差は、やがて取り返しのつかない構造差となる。教育投資、研究速度、技術開発、都市の生産性、社会活力……すべてが「思考する人間の数」に比例する。Q1の経済学研究でも、若者の学習時間の差が20年後の国家競争力の差を直結的に説明すると報告されている(Hanushek & Woessmann 2015)。

痛いが真実だ。中国は“急加速する学習国家”。日本は“目の前の小欲に囚われ問題先送りが国民性になりつつある国家”。

このまま悪慣れを続ければ、日本は静かに衰退し、“ゆっくり沈む国”の座を確実にしてしまうだろう。悲劇なのは、今の所借金が出来て沈むスピードを遅く偽装出来、危機を危機と感じないことだ。もうその借金も限界点に近い!

しかし、まだ間に合うと日本人は確証バイアスに浸かったママが恐ろしい。必要なの気づきであり公憤である。「悪慣れが貴方の未来を奪う」という事実を、まず受け止めることだ。

そして、どう被害を最小限に負ける事が出来るかと云う・・賢い負けの仕方を学び、実行する事しかない。

悲しいが事実であり、現実である!真実とは苦しく腹が立つものである。

変わるのは政治より先に、いつだって市民だ。静かに目を覚ますところからしか、国の再生は始まらない。

2026年01月13日

AI以前(1倍速)⇒AI(3倍速)⇒AGI(9倍速)⇒ASI(100倍速)の成長は加速度が付く

既に動態能力は人間を遥かに凌駕してしまったAIヒューマノイド(人型ロボット)それが2026年、指先の器用さと人間を超える頭脳・思考力を確保する見通しとなった。その頭脳レベルは、今後ドンドン進む事も間違いないAI以前(1倍速)⇒AI(3倍速)⇒AGI(9倍速)⇒ASI(100倍速)の成長は加速度が付く時代が確実に到来します。AGIを実現すると、その後は自律的にASIへ成長する。人間が育てる必要が無くなる事が恐ろしい事でもある。

過去の成長の変化のスピードで今後を予測してると大きな誤りとなる事を肝に銘じてください。!

下記に示したサイトのAIヒューマノイドロボットの多くは、発案(ゼロ)から約3年〜4年程度の期間で以下のAIヒューマノイドの能力を獲得している事を理解すべきである。そして、今後はこの成長スピードに”加速度が付く”事も忘れてはなりません。

★ ヒョンデのロボット(ボストンダイナミクス)が工場労働力に?CES2026でヒョンデが披露した「Atlas」を紹介!360度クルクル回る関節の動きは、人間以上の運動能力を獲得した!、製造現場や社会生活の中での動きの効率化が実現する。現在50sの部品を持ち、生産現場での取り付けが可能との事です。

https://youtu.be/GhskP9Bllhk

★ 中国の新興ロボット企業、宇樹科技(ユニツリー)が開発した人型ロボット「H2」が、空中回転蹴りでスイカを粉砕する動画を公開

https://x.com/i/status/2010177779560788377

★ Figure 03とTesla Optimusを比較

https://youtu.be/mQGT6zNi8SE

★「中に人、入ってますよね?」と疑われた小鵬のヒューマノイド。背中のファスナーを開けて見えた“人工筋肉”の衝撃

https://news.yahoo.co.jp/articles/5899ae1862c4080fb669a035c6bcc17c84f05f59

現在超速進化中のAIヒューマノイドの進化はとてつもない勢いです。2026年には、これらAIヒューマノイドの知能と指の動きも人間並みになる可能性が有ります。しかも激安の2〜3万ドル程度の価格帯となる様です。時給換算で2026年は800円⇒2027年は250円⇒2029年は120円・・・最終的には2030〜2035年頃には自給50円になるなんて予測もある様です。AI時代は成長に指数関数的な加速度が付くので実現してしまうだろう。

既に最先端のドイツや中国やアメリカのテスラ社などは、製造現場に試験投入をし始めていて、2026年にはその数も爆増して、テスト段階から実用段階へ確実に移行する様です。

悲しいかな日本企業は産業用ロボットでは、過去の10年間は、それなりのシェアとアドバンテージを持っていた様ですが、そこに胡坐をかいて、時代対応をしなかった付けが回って来る2026〜年となる様ですね!

★ AI進化は指数関数的に伸び、エマージェントアビリティーを超えると爆発成長する基本を忘れてはならない!!!AI⇒AGI⇒ASIの成長を最も効率良く、最も早く実現させる事が出来るのが先の2026年01月13日07:41 ブログの自動運転記事でも紹介した【@の純E2E自動運転開発技術】である。純E2E自動運転のAI頭脳は、そのまま、AIヒューマノイドに搭載可能である。

そして5年後(過去の15年分の期間に相当する)にはAIヒューマノイドがAIヒューマノイドを製造し、自ら思考しメインテナンスし、高性能化もするだろう。

さて、さて、3年後、5年後、世界はどの様な世の中になるでしょうかね?AI力最遅!最先端技術では既にボロ負け、どころか既存技術でも大負け確実(概にハード技術では中国の勝る国は存在しない)の日本はどうなる事でしょうか???貴方はどう思いますか?

80年前のバンザイクリフの二の舞にならない事を祈るばかりです。

注:太平洋戦争さなかの80年前、サイパン島の日本守備隊が最後の組織的な総攻撃を行った日、守備隊のほとんどが戦死し、島にいた民間人の半数近くが亡くなりました。最北端に追い詰められた兵士や民間人が多数が「天皇陛下バンザイ」と叫びながら身を投げたマッピ岬は「バンザイクリフ」と呼ばれました。

防衛省防衛研究所戦史研究センターの齋藤達志2等陸佐は、悲劇の背景には、精神論で現実を正しく見ない愚かすぎる日本軍の思考や誤算、民間人を戦闘に巻き込む当時の考え方など様々な要因があったと指摘します。

3年後(過去時間的には9年間に相当)【マルチパスウェイ】バンザイと叫ばない事を祈るばかりです。ふぅ〜〜〜

バブル崩壊・・・まもなく?

バブル・・確実にバブル・・崩壊しないバブルは歴史上存在しない!

命より金(小銭)が大事と云う日本人の価値観を貴方はどう思いますか?

社会実装をしている世界の自動運転ソフト開発企業 上位30社(2025-2026)@純E2E⇒4社 A準E2E⇒7社、残り20社は、デジタルマップとライダー、レーダー、カメラ等の約30〜40基のセンサーを中心とするB非E2E(クラシック分解型)・・・ざっくり3つの種類が有ります。

準E2E 1位 Waymo(Alphabet/米国) – L4ロボタクシー実運用のトップ。

2位 Mobileye(Intel/イスラエル) – ADASと自動運転ソフトの主要プロバイダー。

3位 NVIDIA(米国) – DRIVE AIプラットフォームで業界標準的ソフト基盤。

◎純E2E 4位 Tesla(米国) – FSDソフトでOTA進化・現在72億マイルの大量データ学習。

準E2E 5位 Baidu Apollo(中国) – 中国最大規模の自動運転プラットフォーム。

6位 Aurora Innovation(米国) – Aurora DriverによるL4技術。

7位 Cruise(GM/米国) – GM系の都市型自動運転開発。

準E2E 8位 Zoox(Amazon/米国) – フル自動運転ロボタクシー。

準E2E 9位 Pony.ai(中国/米国) – ロボタクシーとAIソフト開発。

10位 Aptiv / Motional(米国) – OEM向けソフトと自律技術。

11位 Qualcomm(米国) – Snapdragon Rideプラットフォーム。

12位 Argo AI(米国/解散後資産継承者多数) – 過去の開発資産が業界標準に影響。

◎純E2E 13位 AutoX(中国) – 地方/都市型ロボタクシー・自動運転ソフト。

準E2E 14位 WeRide(中国) – 実運用経験あるL4ロボタクシー。

15位 Plus / PlusAI(米国) – 自動運転トラックソフト。

16位 Nuro(米国) – 配送ロボット用L4ソフト。

◎純E2E 17位 Wayve(英国) – カメラ中心の機械学習自動運転AI。一部ライダー使用の場合も対応

18位 Oxa(英国) – プラットフォーム非依存の自律走行ソフト。

19位 Autoware Foundation(オープンソース) – 自動運転OSSスタック。

準E2E 20位 Momenta(中国) – 自動運転AIプラットフォーム開発。

準E2E 21位 DeepRoute.ai(中国) – 自動運転ソフトとフリート制御技術。

22位 Blackberry QNX(CA/米国) – 安全OS+自動運転統合ソフト。

23位 Ford (Argo派生技術・統合)(米国) – 自動運転・ADASソフト開発支援。

24位 Huawei / Yinwang – (中国)中国内で自動運転ソフト開発。

25位 Momenta(中国) – AIベース自動運転ソフト。

26位 Bosch (ドイツ) – 統合安全&自動運転制御ソフト。

27位 Continental / Aumovio (ドイツ) – 自動運転統合スタック。

28位 Black Sesame Technologies(中国) – 自動運転AI+ソフト開発。

29位 TuSimple(米国/中国) – トラック自動運転ソフトと物流AI。

30位 BYD(中国) – 自動運転AI+ソフト開発。・・全車標準装備をしている

◎純E2E  エヌビディア(米国)仮想空間での自動運転AI+ソフト開発。間もなくリリース予定

以上が上から実用化が進んでいる順での世界上位30社の一覧であるが・・悲しいかな日本のメーカー自動運転と呼称する分野では全く実績が無く、近々に有望と見込める開発企業も皆無(低レベルのスタートアップや低レベルのメーカー開発は存在)の様ですね・・(大泣き)。

上記31社以外にも中国には、自動運転AIを開発する企業は山の様に存在しています。スタートアップからドローンメーカーから、掃除機メーカーやもちろん、BEVメーカー迄、多岐に渡ります。

1例を上げて解説すると、上記21位の中国自動運転ディープルート、技術搭載車両を2026年目標5倍100万台へ 高速道路や一般道路を問わず目的地まで自動走行する「準E2Eのナビゲート・オン・オートパイロット(NOA)」と呼ばれる技術を自動車メーカーに提供している。

2019年設立のディープルート社は2024年9月から「エンド・ツー・エンド(E2E)」のNOAを提供する事業を始め、同年の搭載実績は2万〜3万台だった。2025年には車メーカーの旗艦車種を開拓する戦略で実績を拡大。大手の長城汽車が5月に刷新した主力ブランドの多目的車(MPV)や、吉利汽車が9月に発売した新エネ車ブランド「吉利銀河(ギャラクシー)」の多目的スポーツ車(SUV)がディープルートの技術を搭載し20万台に迄普及した。

中国市場ではNOAの搭載車が増え、部品などのコストの低下が進む。「2024年に1万4000元(約30万円)だった半導体などハードやソフトのコストが直近では半分の15万円程度になった」と説明。従来は車両価格が30万元(640万円)の車がNOAの搭載対象だったが、15万元(320万円)クラスでも搭載可能になってきた。この搭載車の価格は今後も下がって行くだろう。

今後の自動運転レベル5に向けて、伸びしろが最も大きいのが @「純E2E型の自動運転」ですが、この形式の場合に不可欠なのが、【A】・1か所3兆円以上の壮大なAIトレーニングセンター複数(総額10兆円以上)と【B】-100億マイル以上の膨大な実走行データーが不可欠となります。これが揃わないと、開発スピードは従来型より遥かに時間がかかり、安全度にも問題が出てしまいます。・・一番難しく困難なAI自動運転開発が「純E2E型の自動運転」なのです。

A 準E2Eの自動運転開発は上記の「純E2E型の自動運転」に不可欠な【A】と【B】をライダーやレーダー等のセンサーでエンドテールの事故を防ぐ様にしたハイブリッド型です。比較的安価に容易に出来るシステムですが・・・自動運転レベル3〜4未満は実現出来ても・・自動運転レベル5の実現には無理がある可能性が大です。AIの頭脳が劣る訳ですから超絶反射の事故回避や、超速でAIが自ら思考し判断が不可欠なロングテール問題(超まれなアクシデント)は人力で解決する事が求められます。

B 非E2E(クラシック分解型)の場合は膨大なセンサー類とデジタルマップが不可欠で、ソフトハード共の常時更新や定期更新が必要ですから、ハードコスト高や運用コスト高を覚悟した上での地域限定のレベル3〜4迄となるのでしょうね!

私は早く、監視無でも問題ない自動運転が来ないかと心待ちにしています。移動ストレスが減る、事故が減る、コストが下がる等々良い事ばかりですね!特に交通事故の激減は途轍もない社会価値を生みます。

今!世界で一番普及している、準E2E 1位 Waymo(Alphabet/米国) – L4ロボタクシー実運用のトップ。のWaymoが示す自動運転の現実は下記となって居ます。
@ 米国では交通事故で毎年4万人死亡。
A Waymoは衝突96%減、傷害請求90%減。
B 有料乗車は月3.8万回→100万回へ急増。

同様にテスラの場合でも事故は1/10以下前後迄低減しているとの報告も有ります。

全世界では、2025年1年間の自動車事故で119万人死に、負傷者数(2025年想定)約3,000万人と云う恐ろしい交通事故による全被害の推定損失総額は約▼810兆円/年(この損失額にCo2やPM2.5等の環境破壊損失額は含まれては居ません)となりますので、自動運転化は、この9割以上を防ぐ事が可能になるのです。

2025年の自動車産業全体の総売上は約430兆〜440兆円/年 と見積もるのが国際統計に最も近い値ですから、もはや、現在の自動車産業は・・単純比較ではメリットよりデメリットが2倍にも及びます。

自動運転レベル3以上の早期実現は事故を9割以上減らす事は確実な事ですから、全世界を上げて取り組むべき最優先課題でも有ります。そして自動運転と最も相性が良く伸びしろが大きく、【環境にも良いのがAI-BEVによる、ロボタクシーのインフラ化】なのですね!この人類最大の命題に背を向けているのが、日本人が大好きな、ボンボン親父のオラオラデザイン大好きV8ガソリンエンジンだ好きの大企業です。

貴方は・・この事実を正しく知り、どう考えますか!!!

2026年01月12日

「マルチパスウェイ」と”『雪風 YUKIKAZE』”時代は被る

最近見た映画・Sony Pictures・”『雪風 YUKIKAZE』”・・多くの事を感じた!今も昔も全く変わらない愚かすぎる日本人の現実

https://www.yukikaze-movie.jp/

ソニー・ピクチャーズの技術的程度の低さである。今の時代は普通にAIがほぼ判別不能なリアルな映像を作り出すのに、とてもじゃ無いが特撮の合成映像が時代遅れ(30年前のレベルかもね!)でクオリティーが低すぎた。ソニーのAI技術など全く無いかもと云うレベルを感じてしまった。2023年のゴジラ1.0でリアル特撮は出来て居た事であり、AIで今では簡単に出来る事が・・大メーカーソニーでは出来て居ないと云う事実に・・日本の強烈な劣化度を感じた。

さて本題!「現実から目を逸らす才能」だけが進化した国で――EV論争に映る、日本人の危険な“悪慣れ”

「地球は沸騰している」。これは感情的なスローガンではない。IPCC第6次評価報告書、Nature Climate Change や Science に掲載されたQ1論文群は、きわめて冷静な文体で、しかし同じ結論を繰り返している。2023年を境に、地球は人為的温暖化の“後戻りできない領域”に足を踏み入れた可能性が極めて高い、と。もう議論の余地など無い!

もう議論の余地など無い!この現実は貴方も肌身で感じている事だろう!

氷床融解、海面上昇、熱波の常態化、生態系の不可逆変化。どれも「将来の話」ではなく、「すでに始まっている現在進行形」だ。にもかかわらず、私たちは不思議なほど落ち着いている。日本人が最も得意とする高度な能力――「現実を直視しない冷静さ」が、ここでも遺憾なく発揮されている。

「まあ、様子見でいいんじゃないですか」この一言で、日本はバブル崩壊も、少子高齢化も、デジタル化の遅れも、あまたの日本ダントツだった産業の衰退もどうする事も出来ずに衰退した。真のソリューションのすべてをやり過ごしてきた。様子を見続け、ジジイの権力者に忖度し続け、気づけば手遅れになり、「想定外でした」と丁寧に頭を下げる。世界的に見れば、これはもはや文化芸能の域だ。

BEV(電気自動車)をめぐる議論も、まったく同じ構図である。「EVは環境に悪い」「製造時のCO2が多い」「重いし、充電が遅い」。確かにそれらは、10年前の論文には書いてあった。だが科学は進む。残念ながら、日本の空気を読む速度よりも速く。

BMW、VW、テスラ、さらには中国メーカーを含む複数のLCA研究――Q1ジャーナルに掲載された最新のメタ解析では、BEVは約2万km走行時点でICE車の累積CO2排出量を下回ることが、ほぼ共通認識になっている。世界の平均的な廃車時走行距離は約20万km。つまりBEVは、その走行寿命の9割以上を「明確な環境優位」の状態で走る。この事実を前にしてなお、「結論はまだ早い」と言い続けるのは、慎重さではない。単なる現実逃避だ。

さらにAIロボタクシーやサイバーキャブが普及をすれば、稼働率は5〜10倍になり、その寿命走行距離は100万qも普通の事となる。AI-BEVは、ICE車と比して、その走行寿命の99%以上を「明確な環境優位」の状態で走る。

このエビデンスを無視する反知性主義者の確証バイアスで登場する魔法の言葉が、「マルチパスウェイ」である。多様な技術を否定しない。全方位で可能性を残す。聞こえはとても賢い。だが、Q1論文的に言えば、これは「時間制約下の最適解探索」を意図的に放棄している状態に近い。

気候変動対策は、技術博覧会ではない。残された時間が極端に短い制約付き最適化問題だ。AI時代に、全技術を平等に育てます、という戦略は、「どのアルゴリズムも尊重しますので、モデルは決めません」と言っているようなものだ。結果は明白で、何も収束しない。

水素燃料電池車は象徴的だ。技術的には美しい。走れば水しか出ない。だが現実は、水素ステーション152カ所、販売比率0.01%。これは「未来技術」ではなく、「インフラ依存型の実験装置」に近い。しかも水素価格は上昇し、走行コストはハイブリッドより高い。夢はあるが、現実解ではない。

一方BEVは、すでにAIと結びつき、車ではなく「エネルギー×ソフトウェア×データの塊」になりつつある。OTA、V2G、自動運転、ロボタクシー。ここで問われているのは、「どの動力が好きか」ではない。どの産業構造に未来があるかだ。そしてAIと最も相性が良いのが構造がドシンプルなBEVで有る事などアホーでも理解可能である。

それでも日本は、決断を避ける。政治は票を失う決断を嫌い、企業は既存資産の減損を恐れ、国民は「急な変化は不安」と言う。こうして全員が安心し、全員で衰退する。誰も悪くないが、結果だけは最悪――これが日本社会の完成形だ。

気候変動も、EVも、AIも、本質は同じだ。「変わらないことのリスク」を直視できない社会は、やがて変われないことそのものが最大の危険になる。

日本は、悪に慣れた。問題先送りに慣れ、説明責任なき楽観に慣れ、「まあ日本だから大丈夫」に慣れた。だが地球物理と熱力学は、空気を読まない。現実から目を逸らす才能だけが進化した国で、本当に危険なのは、EVではない。変化を嫌い続ける、私たち自身なのだ。――そしてこの事実に、まだ「様子見」で向き合う余裕は、もう残っていない。

日本の大企業(主に自動車・重電・素材)が「マルチパスウェイを今の形のまま継続した場合」の2年後/4年後シナリオをシミュレーションします。ポイントは一つだけです。「失敗」ではなく「じわじわ不可逆に負ける」未来になります。

以下の内容を示す前提条件(Q1論文ベースの共通認識)・・日本人以外は普通に理解している事!

【技術はS字カーブで進化し、一定点を超えると「非連続に勝者が固定化」BEV・AI・電池・半導体は 規模の経済+学習曲線効果が極端、中途半端な分散投資は、最も速い陣営に全敗する「全方位」は不確実性対応ではなく、意思決定回避として機能しやすい】。

この前提で見ます。

【2年後】2028年前後:「まだ日本は大丈夫」に見える、いちばん危険なフェーズ
@ 事業構造ICE/HV/PHEV/BEV/水素をすべて並行研究開発費は増えているが、1技術あたりの密度は薄い

BEVは電池:外部調達依存 OS:内製できず AI:実装は「支援レベル」全部やっているが、どれも世界2流、その場しのぎで安いOSを中国合弁企業から調達してごまかしている。

2025年5月21日に発表した新型「RAV4」「Arene:アリーン」と名付けられた、ソフトウェアを開発するためのプラットフォームの搭載、開発したウーブン・バイ・トヨタ株式会社の担当者によると、AIエージェントを搭載し、スマートフォンなみの音声検索ができるようになったとの事だが・・その後鳴かず飛ばず故に外部調達でその場を凌いでいる。

A 市場で起きること

世界BEV比率:35〜45%⇒中国・欧州・アジアではBEV+自動運転+AI統合が「標準」の6〜8割以上、日本メーカーは「品質は良いから普通へ」「でも高い」「ソフトが致命的に弱い」「安いダケで悪くはないが選ばれない」

B 社内で起きること(静かな崩れ)

若手AI人材が定着しない「水素が本命」「全固体で逆転」という社内神話が温存。評価制度は失敗しない人が評価され挑戦する人が疲弊、組織はヒラメ族と茶坊主で安定、思考は老化

C 社会の空気

メディア:「日本独自の道」政治:「多様な選択肢を尊重」国民:「急がなくていい」最も危険な“成功体験の残像”期

【4年後】2030年前後:選択肢が消え、「修正不能」になるフェーズへ、世界BEV比率:55〜65%⇒中国・欧州・アジアではBEV+自動運転+AI統合が「標準」の8割以上

@ 技術面(致命的差)

世界のBEVは電池コスト:▲50%価格半減 ソフト更新:週単位 自動運転レベル4以上が普通:先進地エリアでレベル5が商用化。日本はBEVは出しているが、AI(AGIが実現・普及)・OS・電池の主導権が全くない ハードを作る“下請け的位置”へ

A 事業収益、利益源だったICE、HVの部品供給が急速に縮小。BEVは利益率が低いし技術でも規模で勝てない! 売上は、それなりの日本の様な遅れた地域を中心にあるが、利益が出ない

B 水素・全固体の現実⇒水素:インフラ未整備、グリーン水素高コスト!商用化は限定用途止まり
全固体電池:実現成功しかし量産不可、コスト合わず「技術的には正しかった」が免罪符になる

C 人材・産業構造AI・ソフト人材や優秀な人財は外資へ流出、中国スタートアップへ。日本企業は人は多いだが「未来を作れる人」がいない 雇用は守れたが、産業は守れない・・それもフィジカルAIによりドンドン置き換えられつつある事が明瞭に判別可能となる。

D 国家レベルの結果⇒自動車輸出黒字縮小⇒部品サプライヤー連鎖崩壊⇒超円安為替でごまかすが限「静かな産業敗戦」⇒貿易赤字⇒日本国の信用低下⇒円安⇒物価高⇒金利高・・のスタグフレーション状態へ

なぜマルチパスウェイは致命的になるのか?Q1論文的に言えば理由は明確です。技術競争が線形ではなく指数関数+ネットワーク効果だからです。この世界で「全部少しずつ」は「最速の1本に全部負ける」という意味になります。

一言でまとめると2年後:「まだ行ける」と思える  最後の幻影4年後:「選ばなかったこと」が最大の敗因として確定的となり、さらなる貧困が増大する⇒日本車大好きの日本人の日本車の顧客の喪失が起きる!

結論マルチパスウェイは、技術戦略ではなく、日本社会がもっとも得意な“責任回避の様式美”です。決断しないことで、誰も責任を取らず、その代わりに 未来だけが確実に失われる。これは失敗ではありません。日本が最も慣れ親しんだ「成功しない成功」です。歴史上確実に何度も起きて来た「リープフロッグ」が劇的に起きる事実を無視した愚かな決断以外に無い!

軍隊とは日本国を守る為に存在している⇒その軍隊が1億総玉砕を命じた!冒頭の映画「雪風」にも表現されている。国民の居ない国家なんて存在しないのにも関わらずである。全部を守ろうとして何一つ守れなかった歴史的事実に通じるのが・・【マルチパスウェイ】・・である。

もし被害を最小限にするなら、今すぐに「どの技術が正しいか」ではなく、「どれに賭けて、何を捨てるか」を決めた瞬間からしか始まりません。

――そして、その猶予は、もう全く残っていない。

日本軍が情報戦に敗れ空軍(海軍・長年鍛え抜かれたパイロットの大損失)が大負けし、その後の戦闘で制空権が取れずに負けが確定した1942年6月ミッドウェー海戦、さらに、1942年(昭和17年)8月のガダルカナル島の戦いは、太平洋戦争開戦以来、日本陸軍が敗北を喫し、アメリカとの攻守が逆転するきっかけとなった歴史的な戦い後も3年間も無謀すぎる戦闘を継続した・・同じように、この無駄すぎる愚かすぎる3年を継続させてしまうのが【マルチパスウェイ】そのものである。

AI戦争も84年前のリアル戦争も全く同じタイムラインで進むだろう!さて、3年後を見てみよう!!

未来を破壊する!ばらまき!右翼おばさんの支持率78.1%が日本人の冷酷を証明

「成長戦略」という名の余白が、もう存在しない国で

2026年度、日本の一般会計予算は122兆3092億円。数字だけを見れば「史上最大」「積極財政」と、威勢のいい言葉が並ぶ。以下財務省の日本の2026年予算

https://www.mof.go.jp/policy/budget/budger_workflow/budget/fy2026/seifuan2026/01.pdf

以下財務省の日本の予算推移の詳細

https://www.mof.go.jp/policy/budget/budger_workflow/budget/fy2026/seifuan2026/04.pdf

貴方も良く理解して欲しい!国債費が爆増中と云う事が良く理解可能である。だが、家計簿を一枚めくるように中身を見ていくと、そこに広がるのは――夢ではなく、固定費の壁である。

@ 社会保障費は39兆円。
A 国債の利払いと償還に消える国債費は31.3兆円。
B 地方交付税交付金が20.9兆円。
C 防衛費は約9兆円。

上記@〜Cは絶対不可欠な費用!!ここまでで、もう100兆円を超える。これは「政策」ではない。国家が生きているだけで自動的に発生する固定費だ。

家計に例えれば、住宅ローン、医療保険、親の仕送り、借金の利息を払ったら、給料のほとんどが消えている状態と同じである。

残りは22.1兆円しかないが、さらに不可欠な教育、インフラ維持、公共事業、各種社会維持に不可欠な金を足せば、予算の大半は「払わないと止まる」「削ると怒られる」支出で埋まって行き残りは全く無くなる・・無理やり工面しても多くて数兆円程度しか無い。つまりこの国は、走り出す前に、ガソリン代とローンと保険料で財布が空になるあちこちガタガタのポンコツ自動車のような状態だ。

しかも2026年度、日本の一般会計予算は122兆3092億円の内▼赤字国債費29.6兆円は借金をしていての話であるので、実質は▼大赤字▼を垂れ流し続けて居る事になる。

ばらまくお金など1円も無い!それをポピュリズムでバラマキ続けっる自滅民党、しかもその最右翼おばはんの、バラマキ宣言をしていても、圧倒的な高支持率⇒・・・日本人は完全に”壊れた!民”と断定しても良い!

2028年度の国債利払い費について、財務省試算では約▼16.1兆円になる可能性があり、これは、2025年度見込み(約▼10.5兆円程度)と比べると約1.5倍(年間▼5.6兆円増)に増える計算です。日本は財政悪化が続き国債の信用度は、今後下がり続ける事が不可避なので・・年々利払い費は増加して行く事は確実です。

「積極財政」という言葉の、やさしい麻酔政府は言う。「成長のための積極財政だ」と。だが経済学の教科書――とくにQ1〜Q2論文で繰り返し示されてきた事実は冷静だ。成長を生まない支出が恒常化した国家では、財政拡大は成長ではなく“慣性”になる

高齢化による医療・年金支出、金利上昇による国債費増大は、景気が良くても悪くても増える。これは「投資」ではなく、「時間が進むと自動的に増える固定費」だ。

しかも2026年の今回は、長期金利上昇を織り込んで想定金利を3%に引き上げた結果、利払いだけで13兆円!たった1年で2.5兆円も利払い費が増加している。金利が1%動くだけで、国家予算の成長投資全部の何倍モノ予算が吹き飛ぶ世界線に、日本はもう入っている。

それでも「積極財政」という言葉を使うのは、確実にポピュリズムの誤った騙しの優しさだ。本当の名前は今後その何倍もの痛みとして国民を襲う「後回しの国民虐待財政」なのに。

AI時代に、成長投資が“ほぼ残らない”という現実!年々投資どころか現状維持さえ不可能になる。

AI・半導体・量子・バイオ・人材再教育。世界が国家予算を「未来の筋トレ」に使っている時代、日本の成長投資はどこにあるのか。

日本国の成長投資額は、率にすれば、一般会計122兆円のうち、3%にも満たない。諸外国と比べると、どれほど異常かここが最も重要な点だ。米国・ドイツ・韓国・中国は 国家予算の15〜30%を成長投資(研究開発・産業政策・人材)に振り向けている!

さらに民間企業を見てもアメリアや中国は年間でAI投資ダケでも150兆円、4年で600兆円なんて莫大な投資を数年まえより継続中である。方や日本は、やっと政府が1兆円のAI投資を決めたが・・焼け石に水、砂漠にスポイトの水である。

たしかに、国立大学の運営費交付金は9年ぶりに増え科研費も15年ぶりに100億円超増額されただが、これは上記AI投資と同じで乾いた大地にスポイトで水を垂らすような規模だ。一方で社会保障と国債費は、バケツをひっくり返す勢いで増える。

Q1論文でよく指摘されるのは、

「高齢化社会では、政治的に“将来投資”が最も削られやすい」なぜなら、声を上げないからだ。AIは票を持たず、2035年の若者はまだ選挙に来ない。国の家計が苦しい理由を、私たちは知っている

ここで、少しだけ自虐を込めて言おう。

この国の財政が苦しいのは、政治家だけのせいでも、官僚だけのせいでもない。社会保障は守ってほしい!47税金は上げないでほしい!サービスは削らないでほしい!でも将来は何とかしてほしい!!!この四拍子そろったお願いを、私たちは何十年も続けてきた。結果、国家予算は「誰も悪者にならないための集合体」になった。

Q2論文で言えば、これは典型的な「集団合理性の欠如による長期非効率」だ。誰も得しないのに、誰もやめられない。日本社会が最も得意な形である。このまま進むと、何が起きるのか!問題は、これが危険な静けさだということだ。金利がもう一段上がれば、国債費は雪だるま式!成長が鈍れば、税収増は止まり!それでも支出は増え続け全く減らせない

すると残るのは、「増税」か「通貨価値の希薄化」か「市場からの信認低下」。Q1論文が警告する通り、成長が金利を下回る期間が続いた国は、ほぼ例外なく選択肢を失う!日本は、すでにその分岐点の手前に立っている。

悪慣れした社会は、静かに危ない!この国が本当に危ういのは、「もうダメだ」と誰も騒がないことだ。予算が過去最大でも驚かず、国債が30兆円でも慣れ、将来世代の話になると、話題を変える。

それを成熟と呼ぶなら、それは少し、老いすぎている。それでも、まだ間に合うと信じたいは時すでに遅しである!必要なのは、奇跡ではない。「全部守る」という幻想を、静かに手放す勇気だ。

選ぶこと。集中すること。そして、「今の安心」と「未来の可能性」を天秤にかけること。

AI大転換時代は、待ってくれない。成長戦略に使える予算がほとんど残っていないという事実を、そろそろ私たちは、やさしく、しかし正面から認める必要がある。

問題を先送りする自由は、もう高すぎる。悪に慣れ、悪を許容する社会は、静かに、しかし確実に、危険なのだから。

――この国の予算書は、未来への手紙ではなく、過去への請求書になりつつある。

それを、次の世代にそのまま、平気で渡す恐ろしい大人の国⇒子の人生などどうでも良いのだろう。

この断定は、バラマキ右翼おばさんの支持率約8割が証明している。

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