幸せ感あふれる人生を生き抜く唯一のスキルとは?
ソリューションの答えはそこにある!しかし、それを村社会温存の為に無視し続けて来た日本のリーダー
A 医療AI市場が急成長、5兆円規模へ
@ AIや機械学習(ML)を活用した医療機器市場は、2032年には350億米ドル(約5.2兆円)を超えると予測されています。
A 「診断ミスを減らしたい」「患者さんにもっと寄り添いたい」という医療現場の願いに、AIが応えようとしています。
B 今や医療は“AIなしでは語れない”時代に入り、世界中でAI導入の動きが加速しています。
B アップルが進める医療AIとその変化
@ 2025年、アップルは医師を支援するAIエージェントの開発を始めました。
A AIが医療データを分析し、文書作成や管理を自動化することで、医師の負担を軽くし、患者ごとに合わせた丁寧なケアが可能になります。
B ウェアラブル端末や遠隔医療と組み合わせることで、リアルタイムで健康状態を見守り、患者をより身近に支えられるようになります。
C AI医療機器が急速に普及
@ 2025年時点で、FDA(米国食品医薬品局)は950件以上のAI/ML搭載医療機器を承認しています。日本では、その1/26の1、2025年9月時点で、医薬品医療機器総合機構(PMDA)によって承認されたAI/ML搭載の医療機器は、約40件のみ。
A 特に放射線科での導入が進み、画像解析や予測分析、ロボット手術などで診断の正確さや効率が大きく向上しています。
B グーグルとメイヨー・クリニックは、臨床データを自然な会話で扱えるAIチャットボットを開発し、現場の作業をスムーズにしています。
D エヌビディアが目指す「デジタル手術」
@ AIは手術前の3D画像解析、リスク予測、手術計画づくりを支援します。
A 手術中はAR(拡張現実)やロボットを使って正確な操作をサポートし、医師の疲労を軽減します。
B エヌビディアは、メドトロニックやエチコンと連携して、AI搭載ロボット手術や画像処理の高度化に取り組んでいます。
E 心臓疾患AI、95%超の高精度
@ AIは不整脈などの早期発見、遠隔モニタリングで心臓病診断を支えています。
A 一部の研究では、AIが95%を超える精度を示したと報告されています。
B アライブコアやハートフローなどの企業、大手のGEやシーメンスもAI心臓診断の開発を進めています。
C 地域医療への応用も広がり、専門医がいなくても高度な診断が受けられる未来が近づいています。
F AIが支える医用画像診断
@ AIはCTやX線などの医療画像を素早く正確に解析し、診断時間やコストを減らします。
A フィリップスは2025年、AI搭載CT「CT 5300」を発表し、放射線診断の信頼性を高めました。
B Qure.aiやルニット、GE、シーメンスなど多くの企業が、この分野で競争を繰り広げています。
G 進化する手術用AIとスマート手術室
@ 手術用AIは2018年から商用化が始まり、トレーニングや手術計画、器具管理まで幅広く活躍しています。
A ARやVR、3D画像解析と連携することで、手術の精度や安全性を高めています。
B 2025年、アーティサイトはエヌビディア、カールストルツと提携し、AIと自動化を融合した次世代スマート手術室を開発中です。
2025年には、アップルの医師向けAIエージェント、エヌビディアのスマート手術システム、フィリップスのAI搭載画像診断プラットフォームといった大きな取り組みにより、主力企業がいかにイノベーションを加速させているかが浮き彫りになった。また、心臓モニタリング、手術用AI、アクセス可能なX線診断など、AIは医療における可能性を広げている。・・しかし、日本は従来通りで全く身動きしない!!!
H データ主導の「患者中心モデル」へ
@ AIは今後、診断・治療・モニタリングのすべてを一貫して支えるようになります。
A アップル、エヌビディア、フィリップスなど大手が主導する取り組みは、医療を大きく変えつつあります。
B ウェアラブル、遠隔医療、AR/VR、予測分析などと組み合わさることで、より個別でやさしいケアが実現されます。
C その先にあるのは「患者中心」の新しい医療の形。AIは誰もが安心して医療を受けられる世界を後押ししています。
I, AIがもたらす医療研究分野が日本以外では爆速で進化中!
@ 飲む抗がん予防薬・・老化細胞等がガン化する事を防ぎ、ガン化が始まるサインを判別して、ガン移行細胞を正常細胞に戻す薬等も開発中である。⇒動物実験では成功
A 飲む抗がん剤・・ガン化した微小細胞が塊になりガンのステージ0〜1になる前にガン細胞に目印を付けて人間の免疫細胞が攻撃しやすくする薬の開発も始まっている。
B 血液1滴で殆どのガン細胞の存在を判別する技術も急速に開発中でもある。
C 今後ビッグデーターが揃えば・・パーソナルAIによりガン化する生活スタイルや食事の危険性などもタイムリーに判別する事が可能になるだろう。予防医学分野でもAIは途轍もない価値をもたらす事だろう。
(患者が減る=医療産業の規模が縮小)それでは困るのが・・日本の医療村の連中である。・・旧態然たる日本医療とAI医療のあいだに横たわる「見えない壁」──古い医療村に背を向けはじめた未来(日本以外)
日本は腐った村社会政治(自滅党政治)が延々と続き、日本国は破綻寸前状態である。しかも、1000年に1度の大地震・大災害時代が確実に到来する、社会保障費の爆増が国家破綻の引き金を何時引いてもおかしくは無い!日本こそ・・医療費を大幅に削減可能なAI医療に日本は最も価値を持つ国だろう。
しかし何時でも真逆を選択する日本!いま、日本以外の世界ではAIと機械学習(ML)を活用した医療がかつてないスピードで進化しています。日本以外のAI医療最先端の国々ではAIは次々と希望の扉を開いています。
その一方で、日本の医療は依然として厚生労働省の医系技官が中心となる「医療村」が根強く残り、閉鎖的な構造が変わらずに続いています。これは、戦後から続く中央集権的な医療行政の名残でもありますが、いまや世界標準から取り残されつつある要因にもなっています。
AI医療のような新技術を導入するには、データの収集・利活用、規制の柔軟な見直し、学際的な連携が欠かせません。しかし日本では、患者データの取り扱いに対する過度な慎重さや、既存の診療報酬制度との整合性、さらには医師会や大学医学部を含む既得権益構造が、新しい試みにブレーキをかけてしまう場面が多く見られます。
たとえば米国では、FDAがすでに950件以上のAI/ML搭載医療機器を承認していますが、日本で承認されているものはそのごく一部40件にすぎません。これは、安全性を守るために時間をかけるという面では理解できますが、実態は古い村(古い付き合いの古い医療機器メーカーと癒着)温存の為。
その間にも海外では、放射線科や心疾患診断、画像解析や手術支援ロボットなどが次々と臨床現場に導入され、患者の命を救っています。「慎重であること」が「停滞」であってはならないはずです。
こうした背景のもと、日本国内でも一部の病院やスタートアップは、医療村の枠を越えてAI活用を試み始めています。遠隔診療やウェアラブル機器を活用したリアルタイム健康管理、AIによる画像診断支援など、小さな成功事例が少しずつ芽を出しています。
これらは、従来の教授や学会のトップとするヒエラルキーにとらわれない若手医師や研究者、さらには民間企業が中心となって推進しているのが特徴です。まさに、医系技官主導の時代に背を向けるようにして「患者中心のデータ主導型医療」へと踏み出しているのです。
しかし、こうした試みはまだ点在的であり、全体の制度や構造には届いていません。診療報酬制度がAI活用を前提としておらず、導入コストも高いため、先進的な病院以外にはなかなか広がらないのが現状です。さらに、医療データの標準化や共有のための基盤整備も遅れており、AIが本来の力を発揮するために必要な「ビッグデータ」が分断されたままです。これでは、せっかくのAI技術も十分に活かせません。
これからの日本がAI医療で世界に遅れを取らないためには、まず「医療村」の閉鎖性を緩める必要があります。医系技官や既得権益層が守ってきた縦割り構造から、患者・医療従事者・企業・行政がフラットに協働する横型のエコシステムへと転換することが求められています。
データの安全性を守りつつも、匿名化・分散化などの技術を駆使して利活用を進める仕組みを整え、AI開発と臨床現場を橋渡しする規制の柔軟性も必要です。さらに、AI活用を前提とした診療報酬制度への見直しや、若手医師やエンジニアが自由に挑戦できる環境づくりも欠かせません。
AI医療の本質は、単に効率化や自動化ではなく、「患者一人ひとりにより深く寄り添う医療」を実現することです。人の温かさとAIの精緻さが補い合えば、診断ミスを減らし、早期発見を可能にし、遠隔地にいる人にも質の高い医療を届けることができます。そのためには、医療を「守る」ための仕組みから、「育てる」ための仕組みへと、日本の医療行政が意識を転換する必要があります。
いま世界が向かっているのは、データとAIを基盤にした「患者中心の医療」です。日本がその流れに乗り遅れず、むしろ独自のきめ細やかさを武器にしてリードしていけるかどうかは、この数年にかかっています。医療村の外に一歩踏み出す勇気を持つこと──それこそが、日本医療が未来に進むための第一歩となるでしょう。
日本は世界の最先端から何時も10年〜20年遅れが普通の状態となっている過去35年余が有ります。それゆえに今の日本の大衰退が現実として有るのです。死ななくて良い人、苦しまなくて良い人が大量に、ごく、ごく、一部の村社会の既得権・我欲により犠牲になって居ます。
その死ななくて良い人の痛みの理解出来ない感性微弱の日本人が大量発生している現実が有ります。他者の痛みが判らない人間と云う生き物は、本当に人間と呼べるのでしょうかね?
分断と孤独は・・家庭内、職場内にも浸潤して・・大不幸が普通の日本社会と成ってしまいました。悲しき現実をどう・・少しでも良くすればと思い、日々価値創造をしていますよ!
貴方は・・EQ力や感性を高める努力を日々していますか!その能力こそが幸せに生き抜く唯一の能力・スキルですよ!お互いに頑張りましょうね!

